摘要：
中文标题：SALT：通过轨迹图为长程智能体进行步级优势分配 作者机构：Jiazheng Li, et al. University of Connecticut, Amazon 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2510.20022v1 论文贡献： 1）提出SALT，一个用于长程 阅读全文
posted @ 2025-10-25 15:52
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摘要：
**中文标题：** 视觉-语言-动作模型的推理时间可供性学习 **作者机构：** Ameesh Shah¹, William Chen¹, Adwait Godbole¹, Federico Mora¹, Sanjit A. Seshia¹, Sergey Levine¹,² (加州大学伯克利分校) 阅读全文
posted @ 2025-10-25 15:40
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**1 Diffusion Transformers with Representation Autoencoders** **中文标题：** 带有表征自动编码器的扩散 Transformer **作者机构：** Boyang Zheng, Nanye Ma, Shengbang Tong, Sai 阅读全文
posted @ 2025-10-25 15:30
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作者机构：Rohan Choudhury, et al. Carnegie Mellon University, KAIST, General Robotics 论文地址：[https://arxiv.org/pdf/2510.18091v1](https://arxiv.org/pdf/2510. 阅读全文
posted @ 2025-10-25 10:36
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摘要：
这篇论文的核心观点在于，对开放权重的大型语言模型 (LLMs) 来说，能够有效地提取用于模型对齐的训练数据。研究人员通过利用在模型后训练阶段引入的聊天模板和特殊标记，能够有效地促使模型“反刍”出类似对齐数据的信息。 论文的主要发现和贡献包括： * **数据提取的有效性**：研究表明，通过这种方法可以 阅读全文
posted @ 2025-10-25 10:18
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