菜鸟新手0000

2020年2月19日

摘要： 1 rnn_layer = nn.RNN(input_size=vocab_size, hidden_size=num_hiddens) 2 num_steps, batch_size = 35, 2 3 X = torch.rand(num_steps, batch_size, vocab_siz 阅读全文

posted @ 2020-02-19 21:26 菜鸟新手0000 阅读(755) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch实现机器翻译

摘要： https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/jupyter/iyipD6HVEY_JSTscoKRTg 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是阅读全文

posted @ 2020-02-19 21:21 菜鸟新手0000 阅读(1222) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch实现Kaggle房价预测

摘要： 1 %matplotlib inline 2 import torch 3 import torch.nn as nn 4 import numpy as np 5 import pandas as pd 6 import sys 7 sys.path.append("/home/kesci/inp 阅读全文

posted @ 2020-02-19 21:15 菜鸟新手0000 阅读(2061) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月14日

PyTorch实现循环神经网络

摘要： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import time 4 import math 5 import sys 6 sys.path.append("/home/kesci/input") 7 import d2l_jay9460 as d2l 8 ( 阅读全文

posted @ 2020-02-14 21:47 菜鸟新手0000 阅读(2092) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch实现Softmax代码

摘要： 1 # 加载各种包或者模块 2 import torch 3 from torch import nn 4 from torch.nn import init 5 import numpy as np 6 import sys 7 sys.path.append("/home/kesci/input 阅读全文

posted @ 2020-02-14 21:34 菜鸟新手0000 阅读(5038) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月13日

Python中列表元素排列组合

摘要： 1 # 排列 2 from itertools import product 3 l = [1, 2, 3] 4 print(list(product(l, l))) 5 print(list(product(l, repeat=4))) 6 7 # 组合 8 from itertools impo 阅读全文

posted @ 2020-02-13 21:56 菜鸟新手0000 阅读(7542) 评论(0) 推荐(0)

python中json格式转换

摘要： 1 # 读取json数据为dict 2 with open('result.json', 'r', encoding='utf-8') as fp: 3 json_obj_from_file = json.load(fp) 4 5 # dict转化为dateframe 6 df = pd.DataF 阅读全文

posted @ 2020-02-13 15:37 菜鸟新手0000 阅读(1318) 评论(0) 推荐(0)

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