static class UserT {
String name;
public UserT(String zm) {
this.name=zm;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
static class Student {
String firstName;
String lastName;
Double grade;
Double feeDiscount = 0.0;
Double baseFee = 2000.0;
public Student(String firstName, String lastName, Double grade) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
this.grade = grade;
}
public void printFee(){
Double newFee = baseFee - ((baseFee * feeDiscount)/100);
System.out.println("The fee after discount: " + newFee);
}
}
public static void main(String[] args){
System.out.println("一、Consumer: ");
/* 来源: https://www.cnblogs.com/lijingran/p/8708037.html
//一、Consumer
描述:Consumer< T>接口接受一个T类型参数,没有返回值。
源代码: public interface Consumer<T> { void accept(T t); }
java8以前的实现如下:
UserT userT = new UserT("zm");
this.change(userT);
private void change(UserT userT){
userT.setName("zmChange");
}
*/
UserT userT = new UserT("zm");
//接受一个参数
Consumer<UserT> userTConsumera = userT1 -> userT1.setName("zmChange");
userTConsumera.accept(userT);
System.out.println(userT.getName());//输出zmChange
System.out.println("二、Predicate应用: ");
/* 来源: http://www.importnew.com/16436.html
//二、Predicate应用
Predicate和Consumer接口的test()和accept()方法都接受一个泛型参数。不同的是test()方法进行某些逻辑判断并返回一个boolean值,
而accept()接受并改变某个对象的内部值。updateStudentFee方法的调用如下所示:
*/
Student stu1 = new Student("Ashok","Kumar", 9.5);
stu1 = updateStudentFee(
stu1,
student -> student.grade > 8.5, //Lambda expression for Predicate interface
student -> student.feeDiscount = 30.0 //Lambda expression for Consumer inerface
);
stu1.printFee(); //The fee after discount: 1400.0
Student stu2 = new Student("Rajat","Verma", 8.0);
stu2 = updateStudentFee(stu2,
student -> student.grade >= 8,
student -> student.feeDiscount = 20.0);
stu2.printFee();//The fee after discount: 1600.0
System.out.println("100、java.util.function.Predicate: ");
List<String> listTest = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
System.out.println("Languages which starts with J :");
Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");
Predicate<String> endsWitha = (n) -> n.endsWith("a");
Predicate<String> lengthGrater4 = (n) -> n.length() > 4;
Predicate<String> length4 = (n) -> n.length() == 4;
System.out.println("Languages which starts with J :");
filter(listTest, startsWithJ);
System.out.println("Languages which ends with a ");
filter(listTest, endsWitha);
System.out.println("Print all listTest :");
filter(listTest, (str)->true);
System.out.println("Print no language : ");
filter(listTest, (str)->false);
System.out.println("Print language whose length greater than 4:");
filter(listTest, lengthGrater4);
System.out.println("三、如何在lambda表达式中加入Predicate: ");
/*
//三、如何在lambda表达式中加入Predicate
甚至可以用and()、or()和xor()逻辑函数来合并Predicate, 例如要找到所有以J开始,长度为四个字母的名字,你可以合并两个Predicate并传入
*/
listTest.stream()
.filter(startsWithJ.and(length4))
.forEach((n) -> System.out.print("nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));
System.out.println("四、lambda表达式的Map和Reduce示例: ");
/*
//四、lambda表达式的Map和Reduce示例
Predicate和Consumer接口的test()和accept()方法都接受一个泛型参数。不同的是test()方法进行某些逻辑判断并返回一个boolean值,
而accept()接受并改变某个对象的内部值。updateStudentFee方法的调用如下所示:
*/
// 不使用lambda表达式为每个订单加上12%的税
List<Integer> costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
for (Integer cost : costBeforeTax) {
double price = cost + .12*cost;
System.out.println(price);
}
// 使用lambda表达式
/*
函数式编程概念map 允许你将对象进行转换。例如在本例中,我们将 costBeforeTax 列表的每个元素转换成为税后的值。
我们将 x -> x*x lambda表达式传到 map() 方法,后者将其应用到流中的每一个元素。然后用 forEach() 将列表元素打印出来。使用流API的收集器类,
可以得到所有含税的开销。有 toList() 这样的方法将 map 或任何其他操作的结果合并起来。由于收集器在流上做终端操作,因此之后便不能重用流了。
你甚至可以用流API的 reduce() 方法将所有数字合成一个,下一个例子将会讲到。
*/
List costBeforeTax1 = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println);
// 新方法:
/*
在上个例子中,可以看到map将集合类(例如列表)元素进行转换的。还有一个 reduce() 函数可以将所有值合并成一个。Map和Reduce操作是函数式编程的核心操作,
因为其功能,reduce 又被称为折叠操作。另外,reduce 并不是一个新的操作,你有可能已经在使用它。SQL中类似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函数,
实际上就是 reduce 操作,因为它们接收多个值并返回一个值。流API定义的 reduceh() 函数可以接受lambda表达式,并对所有值进行合并。IntStream这样的类有
类似 average()、count()、sum() 的内建方法来做 reduce 操作,也有mapToLong()、mapToDouble() 方法来做转换。这并不会限制你,你可以用内建方法,也可以自己定义。
在这个Java 8的Map Reduce示例里,我们首先对所有价格应用 12% 的VAT,然后用 reduce() 方法计算总和。
*/
List costBeforeTax2 = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();
System.out.println("Total : " + bill); //1680.0
System.out.println("五、通过过滤创建一个String列表: ");
/*
//五、通过过滤创建一个String列表
*/
// 创建一个字符串列表,每个字符串长度大于2
List<String> filtered = listTest.stream().filter(lengthGrater4).collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original_0 List : %s, filtered_1 list : %s %n", listTest, filtered);
System.out.println("六、对列表的每个元素应用函数: ");
//六、对列表的每个元素应用函数
// 将字符串换成大写并用逗号链接起来
List<String> G7 = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany", "Italy", "U.K.","Canada");
String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println(G7Countries);
System.out.println("九、复制不同的值,创建一个子列表: ");
//九、复制不同的值,创建一个子列表
// 用所有不同的数字创建一个正方形列表
List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s, Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);
System.out.println("10、计算集合元素的最大值、最小值、总和以及平均值: ");
//10、计算集合元素的最大值、最小值、总和以及平均值
//获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值
List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);
IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());
System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());
System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());
System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());
}
//二、Predicate应用
public static void filter(List<String> names, Predicate condition) {
for(String name: names) {
if(condition.test(name)) {
System.out.println(name + " ");
}
}
}
// // 更好的办法:简化成lambda表达式:
// public static void filter(List<String> names, Predicate condition) {
// names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> {
// System.out.println(name + " ");
// });
// }
//声明一个接受Student对象的Predicate接口以及Consumer接口的实现类。
public static Student updateStudentFee(Student student, Predicate<Student> predicate, Consumer<Student> consumer){
if (predicate.test(student)){ //断输入的Student对象是否拥有费用打折的资格
consumer.accept(student); //更新输入的Student对象的折扣
}
return student;
}