摘要: 评分标准 尽可能考虑问题较全面。 比如特征工程,选择好的特征。验证模型时交叉验证,数据集的划分。 1.选出好的特征(需要仔细考虑特征,如果特征考虑少数学建模打分可能低一些)->2.选择合理的模型拟合->3.验证(交叉验证,数据集的划分)。 问题背景和问题重述,模型假设和符号说明这些都不属于评分标准。 阅读全文
posted @ 2023-09-07 10:56 祥瑞哈哈哈 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)