数学建模要点

评分标准

尽可能考虑问题较全面。

比如特征工程，选择好的特征。验证模型时交叉验证，数据集的划分。

1.选出好的特征（需要仔细考虑特征，如果特征考虑少数学建模打分可能低一些）->2.选择合理的模型拟合->3.验证（交叉验证，数据集的划分）。

问题背景和问题重述，模型假设和符号说明这些都不属于评分标准。

1.问题重述

1.1问题背景

1.2问题提出

主要是解法是否合理，尽可能多考虑一些因素。

 

 一句话引出能见度->能见度的作用->预测能见度带来的好处->传统方法的缺点->本文的研究价值。

 问题重述直接复制问题->符号说明用3线表。