祥瑞哈哈哈

摘要： 准确率是0.98 假设:正包中可能不止一个正示例，训练网络时网络能充分考虑这些示例就会进一步提升准确率。 本文就是通过动态池化去提升准确率。 训练的体会:如果神经网络层多的话学习率小模型的loss变化的较慢。 用迭代的方式生成b其实就是让最重要的向量发挥尽量大的作用，越迭代重要的向量的b越大。 s表 阅读全文

摘要： tr=torch.Tensor([[100000,200000],[1,2]]) tr1=torch.Tensor([1,2]) tr2=torch.Tensor([1,2]) print(tr1+tr2) print(tr/2) print(torch.sum(tr*np.reshape(tr1, 阅读全文