摘要:
拉格朗日函数其实是将有条件极值求法转化为无条件极值求法,再用隐函数对公式进行替换得出拉格朗日函数。 求z=f(x,y)的极值在条件的约束下。 将y用x表示,对z进行x的求导。 利用隐函数求出 对进行替换。 得出。 由此 阅读全文
posted @ 2021-07-29 16:55
祥瑞哈哈哈
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摘要:
感知机的损失函数为误分类点,将分类点的函数值与标签乘积取反。这是损失函数,只要为0没有误分类点,即可完成任务。 支持向量机对数据要求间隔最大化。 阅读全文
posted @ 2021-07-29 11:00
祥瑞哈哈哈
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