学习遥感的困惑

端元是顶点的原因，通过向量减法即可得知。

vca是弱监督是指不用标签进行训练，直接输入类别数进行分类。

波段是频率范围，每个物体在频率范围内反射率一样。

象元就是论文中总提到的pixel即对地表信号的记录l，在线性混合模型中是l=wx+b。w是丰富度m维度(端成员数)，x是不同端成员的信号b是噪音。

 

 

 

 

simplex是什么？论文说simplex映射后还是simplex应该是一个N-1维度的形体。单形体应该是个图形。

 

 

VCA就是向不同方向迭代然后取极值作为终端信号。

我感觉他这个假设特别独立:

各个终端信号正交。

而且第一个选取是不是随机的呢？

为什么VCA要做投影，因为作为投影会被simplex包围住:

投影是去除噪音。

U是SVD直接生成的代表丰富度，X是用VCA提取的像素点。我感觉应该是纯像素。r是噪音了应该。 

端成员数怎么定呢？

wavelength:是波长，波在一个周期的传播距离。

果然不出所料:VCA是选出最纯的pixel像素。indice - pixels that were chosen to be the most pure。

疑问:
为什么endmember是顶点呢？为什么映射后所有点都在simplex内呢？可以用向量差证明。三个终端是顶点，最远距离就是多边形的边界。

因为y=w1x1+w2x2+(1-w1-w2)x3 吗?
0=<w1+x2<=1

可以先用x3+w1(x1-x3)，然后向量点会在x1,x3连线上，当w2最大时落在边界上。

 

 

1.为啥终端成员是顶点。上一行已解决。

作为单纯形可能是为了映射吧应该。

为什么要映射的方向与终端信号正交？

每次都要保证当前体积最大的单形体，1维，2维，3维类似贪心算法，逐步构建最大体积的单形体。