h5文件转为csv文件

from tables import *

import numpy as np

import h5py

a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

b=np.array([[1,2,3]])

print(a.T)

print(b.T)

print(np.concatenate((a.T,b.T),axis=1))

f=h5py.File('F18_All_Data.h5','r')

#遍历文件中的一级组

j=0

for group in f.keys():

    print (group)

    #根据一级组名获得其下面的组

    group_read = f[group]

    #遍历该一级组下面的子

    # 组

    i=0

    for subgroup in group_read.keys():

        i=i+1

        print (subgroup)    

        #根据一级组和二级组名获取其下面的dataset          

        dset_read = f[group+'/'+subgroup]                          

        #遍历该子组下所有的dataset

        dset1 = f[group+'/'+subgroup]

        print (dset1.name)

        data = np.array(dset1)

        print (data.shape)

        print(data)

        if i==1:

            w1=data

        if i==3:

            w2=data

    j=j+1

    a=np.concatenate((w2.T,w1.T),axis=1)

    if j==1:

        b=a

    else:

        b=np.concatenate((b,a),axis=0)

np.savetxt('featvector.csv',b,delimiter=',')