AI提取一批Excel单元格内容（快递信息案例，能解决复杂内容格式）数据安全，支持断网提取
前言
大家好，这里是“鲸闲办公”，最近公司甲方，有一堆Excel，里面有一列快递信息，需要提取到名称，手机号，地址到新的3个列中。单个文本是很容易操作的，但多个文件就相当耗费人力，今天老罗就是帮大家来解决这个问题的。
功能使用的是本地千问大模型，支持断网使用，联网时，支持使用DeepSeek，智谱等大模型。
视频演示
https://githubs.xyz/show/fish/excel_ai_kuaidi.mp4
需求描述
要提取的内容如下, 主要用excel的公式正则提取还不行， 每个信息的格式都不一样。
需要将信息放到excel表格里面 ， 结果如下图：
如果只有单个几个信息，自己人工操作就可以了， 但是有一批数据，并且还有很多文件，就需要用到我的方式了。
如果你想早点下班，抛开这些重复的繁琐步骤，节省更多时间充实自己，就请往下看。
解决方案
关注公众号：”老罗软件“ ， 可以获取到解决方案软件下载。
这是一个专业解决excel多文件处理的方案， 主界面上找到 Excel AI批处理
打开后， 我们找到“单元格AI提取” 这个智能体
软件，默认是DeepSeek模型，需要在右上角设置模型的密钥。
如果你想用本地模型， 断网使用的话， 就设置本地模型， 但是本地模型需要下载“模型支持文件”。模型设置好之后，我们继续。
首先，我们点击文件，输入你要处理的Excel文件。
修改下你的数据 是在 哪一列或者哪几列。 然后修改下要输出到那个起始的单元格位置。
然后发送消息给智能体，就可以了。等待处理结束。
如果您有疑问可以一起来探讨，功能就介绍到 这里 ，希望能帮助大家，感谢！！！
技术实现
非技术人员不需要观看！！ 这里设计到的技术复杂， 我也就就简单讲解实现原理。
软件是基于Python开发的现代化办公自动化软件，主要使用了如下技术架构：
1. PySide6 (Qt6) - 现代化GUI界面框架：
2. springboot： excel的数据脱敏是通过后端java实现的。
3. 文件处理：os.walk() - 递归遍历目录结构。
4. http请求： requests框架。
部分代码解析
项目的 开始 按钮，会开启一个QThread线程去处理，首先是获取excel目录， 然后通过os.walk遍历目录获取到所有文件，然后一个一个进行处理，处理的业务代码如下：
import logging
import os
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
from api.news.excel_api_new import ExcelAPINews
from utils import FileUtils
from utils.ai_ask_installer import AiAskInstaller
from utils.ai_configure import AiConfigure
from utils.paddle_installer import PaddleInstaller
class AIExtractFilesService:
"""Excel AI分析提取服务"""
def __init__(self):
self.api = ExcelAPINews()
def delete_temp_file(self, files):
if files:
for file in files:
FileUtils.remove_file(file)
def ocr_to_temp_file(self, input_file, out_dir, pdfContinesOCR):
## 临时文件
out_put = os.path.join(out_dir, FileUtils.get_filename_without_extension(input_file) + ".txt")
self.api.fileTextOCR(input_file, out_put, {
"cmd": PaddleInstaller.GS_CMD,
"inputRange": "empty",
"pdfContinesOCR": pdfContinesOCR
})
return out_put
def merge_files(self , files , output):
self.api.mergeExcelsToOneSheet(output, output, {
"excels": files
})
def process_excel_file(self, input_file, output_file, model_name, output_config, prompt,
scence, sk, ocr_file, max_tokens=200):
"""
处理Excel文件
:param input_file: 输入文件路径
:param output_file: 输出文件路径
:param input_range: 输入范围（如 A1:C10）
:param output_column: 输出列（如 A）
:param model_name: 模型名称
:param output_config: 输出配置列表 [{"title": "姓名", "format": "TEXT"}, ...]
"""
print(f"Input file: {input_file}")
print(f"Output file: {output_file}")
## [{'title': '姓名', 'format': 'TEXT'}, {'title': '身份证号', 'format': 'TEXT'}, {'title': '出生日期', 'format': 'DATE_SHORT'}]
print(f"Output config: {output_config}")
print(f"Prompt: {prompt}")
print(f"Scence: {scence}")
if '本地' in model_name:
model_name_str = 'local'
else:
model_name_str = model_name
# 构建输出配置参数
output_columns = []
if output_config and len(output_config) > 0:
for item in output_config:
output_columns.append({
"titleName": item.get('title', ''),
"formatEnum": item.get('format', 'TEXT')
})
params = {
"inputRange": "empty",
"outputColumn": "empty",
"ask": {
"model": model_name_str,
"scene": scence,
"cmd": AiAskInstaller.GS_CMD,
"custom_prompt": prompt,
"sk": sk,
"maxTokens": AiConfigure.get_max_tokens()
},
"titleCellInfos": output_columns,
"ocrFile": ocr_file
}
self.api.aiAskFile(input_file, output_file, params)
代码没有开源噢。如果您有技术合作意向，还请联系本人。今天就介绍到 这里 ，希望能帮助大家，感谢！！！
结尾语
单个文件提取，用肉眼看然后用wps这些有名的工具就可以了， 但是针对多文件批量一键处理还可以尝试我文章中的介绍方法，可以为你提高很大的工作效率，让你有时间充实自己，而不是像机器人一样做重复的工作，没有任何新的收获。 就说到这里了， 如帮助到你了，还请点个赞，感谢！！
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