Anaconda常用命令及添加环境到Jupyter

每次换机器都得各种百度配置环境，记录一下，防止下次像没头苍蝇
windows用户可以对照参考

anaconda环境配置系列一

1、显示环境

conda env list

2、修改conda源，通过以下命令进行添加

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

3、修改后可以通过以下命令查看：

conda info

4、下载试试：如果两都能看到下载源，那么就更改成功。

conda install

5、创建新环境

conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas

6、切换环境

activate <env_name>

7、退出环境

deactivate

8、克隆环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
conda create --name py2 --clone python2

删除

conda remove -n env_name --all

9、pip添加清华下载源

在用户目录下新建配置文件，先新建目录C:\Users\user_name\pip，在目录里新建pip.ini
编辑内容如下：

[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
[install]  
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true  
timeout = 6000  

10、更新pip

python -m pip install --upgrade pip

11、jupyter中添加环境

切换到新环境
activate 新环境名称

12、安装ipykernel，它为Jupyter提供IPython内核：

pip install --user ipykernel

13、输入以下内容将虚拟环境添加到Jupyter：

python -m ipykernel install --user --name=新环境名称
若打印
Installed kernelspec mypytorch in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/新环境名称
说明jupyter中添加成功

14、Jupyter中删除虚拟环境：

查看安装了哪些虚拟环境kernel（在base或虚拟环境下运行都可以）：
jupyter kernelspec list
删除指定的kernel：
jupyter kernelspec uninstall 环境名称

Anaconda配置国内源并安装pytorch

https://blog.csdn.net/qq_40986693/article/details/108696038

pip安装报错

Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\wdzjl\AppData\Local\Temp\pip-build-veia_v2p\pynacl\
https://blog.csdn.net/Kangshuo2471781030/article/details/82788303