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2018年9月9日
AI人工智能对医疗行业有哪些巨大贡献?
摘要: 人工智能(AI)有可能显着改变医生的角色并彻底改变医学实践。这篇定性评价文章总结了过去12个月的人工智能健康研究,涉及不同的医学专业,并讨论了与这一新兴技术相关的当前优势和挑战。 医生,特别是担任领导职务的医生,需要了解人工智能在健康方面的进展速度,以便他们随时准备领导卫生系统采用所需的变革。关键点
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posted @ 2018-09-09 16:30 黑客爱好者
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2018年9月8日
诺贝尔奖获得者:人工智能这项技术可以极大地改善生活
摘要: 美国经济学家约瑟夫斯蒂格利茨说,人工智能这项技术可以极大地改善生活,但前提是控制它的技术巨头得到了适当的监管。面对他担心可能即将来临的严峻未来时,必须努力保持乐观主义。诺贝尔奖获得者和世界银行前首席经济学家仔细考虑过人工智能将如何影响我们的生活。他说,在技术背后,我们可以建立一个更富裕的社会,也许可
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posted @ 2018-09-08 15:41 黑客爱好者
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2018年9月7日
深度神经网络非常善于识别物体
摘要: 神经网络的复杂关系推理,什么是关系推理?考虑下面的图像。几乎不可能不把它当作对象;球体,立方体等等。我们可以根据构成图像像素值的数百万个数字来考虑它。或者图像中所有边缘的角度。或者考虑每个10x10像素区域。相反,我们直观地根据它们识别图像的对象和原因。 尝试回答以下问题:“大球体剩下的棕色金属物体
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posted @ 2018-09-07 09:55 黑客爱好者
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2018年9月5日
IPv6是未来趋势?部署IPv6有什么技术障碍?
摘要: 没有人在用IPv6?我相信有很多人在谈话中听到了类似的内容,虽然很难说服这些人,越来越多的组织正在部署IPv6,特别是当采用率在20岁时如此缓慢到目前为止存在的一年,这些实例至少让我有机会让他们再次思考这个话题并分享最近在这个领域所做的出色工作。 令人鼓舞的是,这项工作,我们所有的IPv6粉丝,似乎
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posted @ 2018-09-05 19:38 黑客爱好者
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2018年8月30日
加拿大航空公司遭遇黑客泄露2万用户数据
摘要: 近日,加拿大航空公司已确认数据泄露可能已影响其170万移动应用用户中的2万名客户。该公司表示,它已在8月22日至24日期间在其移动应用程序中“检测到异常登录行为”,在此期间,其部分客户的个人信息“可能未被正确访问”。 公开的信息包含基本信息,例如客户姓名,电子邮件地址,电话号码以及他们添加到其个人资
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posted @ 2018-08-30 17:10 黑客爱好者
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2018年8月28日
黑客新型攻击技术,使用智能灯泡窃取数据
摘要: 中国网络安全组织东方联盟研究人员已经确定,一些灯泡适合从个人设备中泄露出来的隐蔽数据,并且可以通过从远处记录它们的亮度模式来泄漏多媒体偏好。 为了使光源成为攻击面,它们需要满足一些要求,例如支持多媒体可视化和红外功能。攻击者不需要攻击受害者的内部网络来提取信息。它们只需要在目标设备和灯之间直接连接,
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posted @ 2018-08-28 15:04 黑客爱好者
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2018年8月27日
混合系统的量子模拟工作火焰踪迹
摘要: 量子计算机和超级计算之间的关系在未来几年将比竞争对手更具互补性,量子处理器是材料科学和其他领域一些关键工作负载的卸载引擎。 在过去几年中,我们已经从几个角度讨论了量子模拟的未来,并且正在增加另一个里程碑,突出了经典和量子系统之间的相互作用。本周,D-Wave展示了一种可编程的,大规模的,高保真度的异
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posted @ 2018-08-27 10:25 黑客爱好者
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2018年8月25日
什么是LMDB闪电记忆映射数据库
摘要: LightningMemory-MappedDatabase(LMDB)是一个软件库,它以键值存储的形式提供高性能的嵌入式事务数据库。LMDB是用C语言编写的,具有多种编程语言的API绑定。LMDB将任意键/数据对存储为字节数组,具有基于范围的搜索功能,支持单个键的多个数据项,并具有在数据库末尾附加
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posted @ 2018-08-25 16:24 黑客爱好者
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2018年8月22日
苹果、谷歌和其它4家公司不再要求员工拥有本科学历
摘要: 互联网时代,今天的经济仍然是网络公司求职者友好的地方,而不仅仅是受过高等教育的人,经济学家们预测,没有学历的求职者的前景也会不断改善。 最近,美国某求职网站编制了一份4名顶级雇主的名单,这些雇主表示他们不再要求申请人获得大学本科学位。Google,Apple,IBM和EY等公司都在这一群体中。 20
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posted @ 2018-08-22 12:41 黑客爱好者
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2018年8月20日
分层时态记忆的神经网络形态结构
摘要: 在人工智能时代,仿生机器智能算法,其在创建时空输入流的不变表示方面具有前景,是分层时间存储器(HTM)。这种无监督的在线算法已经在几个机器学习任务中得到证明,包括异常检测。在将HTM算法形式化并应用于不同类别的问题方面已经做出了重大努力。HTM硬件架构的早期探索很少,特别是对于早期版本的HTM算法的
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posted @ 2018-08-20 17:25 黑客爱好者
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