摘要：
weight形状为[out_features, in_features] 简单的说就是，在定义时使用的是[out_features, in_features]，而在单层线性神经网络计算时使用的是weight的转置矩阵。 https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:56
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摘要：
torch.matmul(input, other, out = None) 函数对 input 和 other 两个张量进行矩阵相乘。torch.matmul 函数根据传入参数的张量维度有很多重载函数。 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:54
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摘要：
Dropout说的简单一点就是：我们在前向传播的时候，让某个神经元的激活值以一定的概率p停止工作，这样可以使模型泛化性更强， 因为它不会太依赖某些局部的特征 阅读全文
posted @ 2022-01-25 16:15
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