dropout

Dropout说的简单一点就是：我们在前向传播的时候，让某个神经元的激活值以一定的概率p停止工作，这样可以使模型泛化性更强，

因为它不会太依赖某些局部的特征

 

posted @ 2022-01-25 16:15  Tomorrow1126  阅读(154)  评论(0)  编辑  收藏  举报