ML - 随笔分类 - frankthu

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posted @ 2017-09-06 17:07 frankthu 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)

摘要：回归这个词的意思是，我们在试着推测出这一系列连续值属性。分类指的是，我们试着推测出离散的输出值： 0 或 1 良性或恶性，而事实上在分类问题中，输出可能不止两个值。比如说可能有三种乳腺癌，所以你希望预测离散输出 0、 1、 2、3。 0 代表良性， 1 表示第一类乳腺癌， 2 表示第二类癌症， 3 阅读全文

posted @ 2017-08-03 23:37 frankthu 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)

机器学习与量化交易-2-3

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posted @ 2017-08-03 23:30 frankthu 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)

机器学习基石-02

摘要：如果都用机器学习了，以后产生的数据从哪里来自学习的数据会有那些缺陷，会不会导致系统的封闭和预测的不准确性阅读全文

posted @ 2017-07-26 23:14 frankthu 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)

机器学习基石-01

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posted @ 2017-07-01 00:13 frankthu 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)

机器学习Ng-01

摘要：由 Tom Mitchell 提出，来自卡内基梅隆大学， Tom 定义的机器学习是，一个好的学习问题定义如下，他说，一个程序被认为能从经验 E 中学习，解决任务 T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验 E 后，经过 P 评判，程序在处理 T 时的性能有所提升。我认为经验e 就是程序上万次的自我阅读全文

posted @ 2017-06-30 21:12 frankthu 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

机器学习实战北理工

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posted @ 2017-06-03 01:22 frankthu 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

无人智能机器

摘要：无人驾驶智能车阅读全文

posted @ 2017-06-02 18:55 frankthu 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

机器学习与量化交易-1

摘要：BP 计算力大的图景从数据中来：规则不要时间旅行事件驱动阅读全文

posted @ 2017-06-02 14:14 frankthu 阅读(614) 评论(0) 推荐(0)

大数据算法1-概述

摘要：什么是大数据？特点 4V 应用预测推荐商业情报分析科学研究课程内容阅读全文

posted @ 2017-05-31 20:30 frankthu 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)

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