【数据结构】稀疏数组

一、稀疏数组介绍

　　当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。　　

　　稀疏数组的处理方法：

　　1、记录数组 一共有几行几列，有多少个不同的值

　　2、把具有不同值的原元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

二、图示稀疏数组

　　

三、Java实现稀疏矩阵存储及读取

　　下面的代码讲解了利用 稀疏矩阵 储存 三种棋子及棋盘，以及从 稀疏矩阵 中还原 原数据

package point2;

/*
    使用稀疏矩阵来保存二维数组，并且用稀疏矩阵恢复原二维数组。
 */
public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个原始的二维数组 11*11
        // 0：表示没有棋子，1：表示黑子，2：表示蓝子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[4][5] = 2;

        // 输出原始的二维数组
        System.out.println("原始的二维数组为：");
        for (int[] row : chessArr1){
            for (int data : row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

        // 将二维数组转稀疏数组的思想
        // 1、先遍历二维数组得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0){
                    sum++;
                }
            }
        }

        // 2、创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        // 给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;
        // 遍历二维数组，将非0的值存放到sparseArr中
        int count = 0; //count用于记录第几个非0数据
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0){
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }

        // 输出稀疏数组
        System.out.println();
        System.out.println("得到稀疏数组为：");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        }

        // 将稀疏数组恢复成原始的二维数组
        /*
            1、先读取稀疏数组的第一行，根据第一行创建原始的二维数组
            2、在读取稀疏数组后几行数据，并赋值给原来的二维数组
         */

        // 1、根据稀疏数组第一行，创建原始数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

        // 2、根据稀疏数组的其他行，恢复数组
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }

        // 输出恢复后的数组
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组为：");

        for (int[] row : chessArr2){
            for (int data : row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
     }
}

 

原文链接：https://blog.csdn.net/a1786742005/article/details/103759534