numpy和matplotlib

 

Matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

 

通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

 

实例

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(1,11)

y = 2 * x + 5

plt.title("Matplotlib demo")

plt.xlabel("x axis caption")

plt.ylabel("y axis caption")

plt.plot(x,y)

plt.show()

以上实例中，np.arange() 函数创建 x 轴上的值。y 轴上的对应值存储在另一个数组对象 y 中。 这些值使用 matplotlib 软件包的 pyplot 子模块的 plot() 函数绘制。

图形由 show() 函数显示。

图形中文显示

实例

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib # fname 为 你下载的字体库路径，注意 SimHei.ttf 字体的路径

zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SimHei.ttf")

x = np.arange(1,11)

y = 2 * x + 5

plt.title("菜鸟教程 - 测试", fontproperties=zhfont1) # fontproperties 设置中文显示，fontsize 设置字体大小

plt.xlabel("x 轴", fontproperties=zhfont1)

plt.ylabel("y 轴", fontproperties=zhfont1)

plt.plot(x,y)

plt.show()

执行输出结果如下图：

numpy库

numpy 是用于处理含有同种元素的多维数组运算的第三方库。numpy 库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组（ndarray），简称“数组”。

一般使用  import numpy as np  应用numpy库。

numpy库函数的使用

 

 numpy库函数的属性

 

 

 代码

 

 

ndarray 类的索引和切片方法

 

 

 代码

 

 

 

 numpy 库的算术运算函数