摘要:         (图出自李宏毅老师的PPT) 对机器学习/深度学习有所了解的同学肯定不会对 softmax 陌生,它时而出现在多分类中用于得到每个类别的概率,时而出现在二分类中用于得到正样本的概率(当然,这个时候 softmax 以 sigmoid 的形式出现)。 1. 从 sigmoid 到 softmax si    阅读全文
(图出自李宏毅老师的PPT) 对机器学习/深度学习有所了解的同学肯定不会对 softmax 陌生,它时而出现在多分类中用于得到每个类别的概率,时而出现在二分类中用于得到正样本的概率(当然,这个时候 softmax 以 sigmoid 的形式出现)。 1. 从 sigmoid 到 softmax si    阅读全文
 (图出自李宏毅老师的PPT) 对机器学习/深度学习有所了解的同学肯定不会对 softmax 陌生,它时而出现在多分类中用于得到每个类别的概率,时而出现在二分类中用于得到正样本的概率(当然,这个时候 softmax 以 sigmoid 的形式出现)。 1. 从 sigmoid 到 softmax si    阅读全文
(图出自李宏毅老师的PPT) 对机器学习/深度学习有所了解的同学肯定不会对 softmax 陌生,它时而出现在多分类中用于得到每个类别的概率,时而出现在二分类中用于得到正样本的概率(当然,这个时候 softmax 以 sigmoid 的形式出现)。 1. 从 sigmoid 到 softmax si    阅读全文
posted @ 2022-02-25 21:21
Milkha
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 浙公网安备 33010602011771号
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