描述找第k小的数的分治算法并且分析复杂度和对分治法的体会和思考

把在 n 个数里找第 k 小”转化为“在一个更小的子集里找第 k' 小：
1.分解：从数组中任选一个元素作为pivot，把数组划分成三部分：小于 pivot 的 L、等于 pivot 的 M、大于 pivot 的 R。
2.解决：看 k 落在哪一段——
若 k ≤ |L|，第 k 小就在 L 中，递归在 L 里找第 k 小；
若 |L| < k ≤ |L|+|M|，pivot 就是答案，直接返回；
否则在 R 中找第 k − |L| − |M| 小。
3.合并：不需要合并，找到等于pivot的数即为答案。

时间复杂度：1.最好情况：Θ(n）：第一次选取的pivot即为第k小的数字。
2.最坏情况：Θ(n²):每次选区的pivot都为极值，这样递归的时候下一个数组仍然有n-1个数。

对分治法的体会和思考：1.分治法在于如何去分：同样的问题时间复杂度会有很大的区别，因此要用最合理的方式去分解问题。
2.分治法最后不一定要合并，可能答案就在子问题求解完后得出。
3.分治法的套路：分解子问题，解决子问题，合并子问题。