摘要: LazyLLM端到端实战:用RAG+Agent实现自动出题与学习计划的个性化学习助手智能体 在编写Git和开源技术书籍时,为提升配套习题和学习计划的效率,基于商汤科技开源的LazyLLM框架开发了学习助手Agent。该框架支持低代码开发,结合RAG技术实现精准内容检索与生成,仅需10行代码即可构建应用。通过文档加载、检索组件配置及大模型调用,Agent能自动生成高质量习题和教学计划。LazyLLM的模块化设计和灵活调整能力显著提升了书籍编写效率。 阅读全文
posted @ 2025-09-24 11:31 I'mAlex 阅读(210) 评论(0) 推荐(1)