摘要： http://class.coursera.org/ml-003/ by Andrew Ng 被认为是机器学习入门必备课程。 陆陆续续跟着上下来，周期有点长，看了后面的，对前面的印象模糊了。本来打算写一系列review的笔记，在微博上发现已经有同学做了一个，很详细全面。索性就按照这个来review了。放个备份在blog上：http://files.cnblogs.com/gyj0715/courseramlnotes.pdf 原版链接如下：小小人_V 2013-07-11 21:27 4 票支持; 0 票反对我的课程笔记http://t.cn/zQw6Zc7 阅读全文

摘要： 发现隔一段时间，忘记了好多知识点，这里认为重要的知识点记录下来，作为笔记，方便以后回顾。From “李航- 统计学习方法” 统计学习方法的三要素： 模型，策略， 算法对于线性回归-----------------------------------------------------模型-----------------------------------------------------利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多 阅读全文

摘要： 微博上看见有人在推荐codecademy，搜了下，贴在这里。保持代码训练 :)如果有更好的推荐，比如C 或者go的，希望网友可以告知一下 （以前印象中有的，不过google下没找到）。For pythonhttp://codingbat.com/pythonhttp://www.pythontutor.com/For JS, HTML/CSS, PHP, Python, Ruby, APIhttp://www.codecademy.com 阅读全文

摘要： 作为一门学科的入门，快速找到适合的学习资料是一个非常关键的因素。罗列一下前段时间通过搜索，weibo和请教领域专家所推荐的资料：1. https://class.coursera.org/ml-003 （Andrew Ng 的机器学习入门，浅显易懂，目前正在跟学）2. http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html(Andrew Ng 之前的机器学习公开课，内容和上一个有所不同，可以结合在一起学习，另http://cnblogs.com/jerrylead 上有此教程的原始讲义和个人笔记，值得参考， 另一个值得推荐的笔记 htt 阅读全文

摘要： 作为一个机器学习新手，希望通过这里写博客的方式，记录学习历程。并希望有幸结识有共同兴趣的朋友们。三人行必有我师，努力学习ing~ 阅读全文