模块 json，sys，pickle，logging
sys模块
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
========================================================sys.argv de 作用
返回的命令是列表，通过列表把用户名和密码直接赋值
-------------------------------------sys.path 添加模块的路径，导入使用
============================logging 日志模块
import logging
写日志文件的级别，依次增加权限
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。
DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上
INFO：确认一切按预期运行
WARNING：一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。
ERROR：更严重的问题,软件没能执行一些功能
CRITICAL：一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行
这5个等级，也分别对应5种打日志的方法： debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING，当在WARNING或之上时才被跟踪
默认打印三种级别
====文件输出到屏幕 用basicConfig模块
把日志写到文件里-------- 用basicConfig模块
日志文件固定格式 ，basicConfig只能在屏幕上或者是在文件里写， 是有缺陷的
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
=======logging.getlogger
因为级别，纸打印error
----用logging.getlogger() 同时输出
定义一个函数写日志文件
def get_logger():
logger_obj=logging.getLogger()
print(type(logger_obj))
fh=logging.FileHandler("logger_file.txt")
fh.setLevel(logging.ERROR)
ch=logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.CRITICAL)
formater=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formater)
ch.setFormatter(formater)
logger_obj.addHandler(fh)
logger_obj.addHandler(ch)
#logger_obj.setLevel(logging.DEBUG)
return logger_obj
logger_obj=get_logger()
logger_obj.info("info")
logger_obj.error("error")
logger_obj.warning("warning")
logger_obj.debug("debug")
logger_obj.critical("critical")
======================
json 序列化
import json
--------------------序列化
dic={'name':'wuhao',"age":32}
f=open("json_data2.txt","w") #创建一个文件把信息写到文件里
方式一
data=json.dumps(dic) #json.dumps 就是调用要序列化的对象
print(data)
print(type(data))
f.write(data) #写到文件里
方式二
json.dump(dic,f) # 1、data=json.dumps(dic) 2、 f.write(data) #做了两个事情
f.close()
----反序列化 json.loads
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集，JSON和Python内置的数据类型对应如下：
=====注意 json 的格式必须是 ‘’ ” 双引号，否则就不是标准的序列化，Python中 ，单双引号无所谓
pickle模块
##----------------------------序列化
import pickle
dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
print(type(dic))#<class 'dict'>
j=pickle.dumps(dic)
print(type(j))#<class 'bytes'>
f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'
f.write(j) #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
f.close()
#-------------------------反序列化
import pickle
f=open('序列化对象_pickle','rb')
data=pickle.loads(f.read())# 等价于data=pickle.load(f)
print(data['age'])
shelve模块
shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型
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import shelve f = shelve.open(r'shelve.txt') # f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'}# f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'}# f['school_info']={'website':'oldboyedu.com','city':'beijing'}### f.close() print(f.get('stu_info')['age']) |
