摘要：
一：入圈必懂的基础黑话 1 AI (人工智能) 致力于让机器模拟人类智能行为的广阔学科，目前主要靠大力出奇迹的算力来驱动。 2 AGI (通用人工智能) 目前还存在于理想中的终极目标，指能在任何智力任务上达到或超越人类水平的AI。 3 LLM (大语言模型) 动辄拥有千亿甚至万亿参数的自然语言处理模 阅读全文
posted @ 2026-03-07 08:52
孤影过客
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一：入圈必懂的基础黑话 1: ADAS (高级驾驶辅助系统) 自动驾驶的“学前班”，帮你踩刹车、把方向盘，但你依然得全神贯注当全职司机。 2: L0-L5 (自动驾驶分级) 行业打怪升级的段位，L0是纯人肉驾驶，L5是车里连方向盘都不需要给你的终极形态。 3: ODD (运行设计域) 自动驾驶系统能 阅读全文
posted @ 2026-03-07 08:52
孤影过客
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摘要：
一、 数据与特征工程 (Data & Feature Engineering)：原材料加工厂 在将数据喂给模型之前，必须进行精密的预处理。这就像是把0.8mm的粗铜丝，经过层层拉丝机，最终加工成0.04mm的高精度极细线材，容不得半点杂质。 Dataset (数据集) 训练模型的原始素材库。 Fea 阅读全文
posted @ 2026-03-06 10:59
孤影过客
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摘要：
大语言模型（LLM）的迭代速度极其恐怖，与之伴随的是一套如同天书般的专业词汇表。很多时候技术本身并不难懂，真正阻碍开发者和架构师的，是那堵由生僻字和英文缩写砌成的“名词高墙”。 要彻底吃透大模型，必须打通全链路。这篇文章将作为一份全景式的硬核字典，沿着大模型的生命周期——从底层算力、训练炼丹、服务器 阅读全文
posted @ 2026-03-06 10:59
孤影过客
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