20250310 数据集训练问题

昨天周日调好参数了，感觉大概能上到百分之90，我昨晚还特意看了看我们服务器的额度，看错了，以为用了33%结果最后是只剩下33%，训练一半，也就是今天早上八点，服务器出了预警，训练一半而中道报废，因此我想分享一下有关yolov5的断点训练的方法，这种方法可以做到接着之前的东西训练

步骤一

按下Ctrl+c 停止训练

步骤二

找到你当时的训练结果存储位置，一般是runs/train/exp/opt.yaml,我的是第36，因此我需要将runs/train/exp36/opt.yaml里面的resume后面改为true，

之后再将再将train.py里面的resume中default改为true

步骤三

直接执行原来命令即可

python train.py --weights yolov5x6.pt --img 1536 --data data_x6_0.9.yaml --batch-size 6 --device 0 --epochs 200