如何使用 OpenClaw 搭建一个 AI 代理团队：新手教程

这个教程将一步步教你如何搭建一个类似的 AI 代理团队。作为一个 solo founder（独立创始人），你可以用 OpenClaw 创建 4 个 AI 代理，每个代理有自己的角色、个性、模型和 TG 聊天界面。它们可以协作工作、共享记忆、运行定时任务，就像一个 24/7 的小团队。

这个设置的核心是：

主代理（Milo）：策略、规划、协调其他代理。
开发代理（Bob）：编码、技术问题、架构。
营销代理（Angela）：研究、内容想法、竞争分析。
业务代理（Josh）：定价、指标、增长策略。

特点包括：共享关键文档、各自上下文、不同模型、定时任务、并行工作、连接笔记。

注意：这个教程假设你是新手，不会编程也没关系。我们用简单命令和配置文件。整个过程可能需要 1-2 小时。如果你用 VPS（虚拟服务器），它可以 24/7 运行；本地电脑也可以，但关机就停。

前提条件

电脑或 VPS：推荐用 Linux VPS（如 DigitalOcean，$5/月起步）。如果你用本地 Mac/Linux/Windows，OK。但 Windows 建议用 WSL2（搜索“安装 WSL2”）。
Node.js：版本 ≥22。下载地址： https://nodejs.org/ 。安装后，在终端运行 node -v 检查。
TG 账号：下载 TG app。
LLM API 密钥：需要 OpenAI（GPT）、Google Gemini 等密钥。注册 OpenAI 账号，生成 API key（ https://platform.openai.com/api-keys ）。Gemini 类似（ https://aistudio.google.com/ ）。
可选：VPS。如果新手，注册 DigitalOcean，创建 Ubuntu Droplet，SSH 登录（教程： https://docs.digitalocean.com/products/droplets/how-to/connect-with-ssh/ ）。

步骤 1: 安装 OpenClaw

打开终端（Mac/Linux: Terminal；Windows: PowerShell 或 WSL）。
运行安装命令：
```
npm install -g openclaw@latest
```
（如果没 npm，Node.js 安装时就有。）
检查安装：运行 openclaw --version。看到版本号就成功。
运行引导向导：
```
openclaw onboard --install-daemon
```
这会安装守护进程（让它后台运行），并引导你设置基本配置。跟着提示输入 API 密钥（OpenAI 等）。

步骤 2: 创建 4 个 TG Bot

每个代理需要自己的 TG Bot，这样你能在 TG 有单独聊天窗口，就像帖子里的截图。

在 TG app 搜索 @BotFather，启动聊天。
发送 /newbot 创建新 Bot。
BotFather 会问 Bot 名字和用户名（用户名必须以 _bot 结尾，如 milo_bot）。
创建 4 个：
- Milo (leader_bot)
- Bob (dev_bot)
- Josh (business_bot)
- Angela (marketing_bot)
每个 Bot 创建后，BotFather 会给你一个 token（如 123456:ABC-DEF...）。复制保存。
（上图是 BotFather 创建 Bot 的示例界面。）
对于每个 Bot，启动聊天：搜索 Bot 用户名，发送 /start。

步骤 3: 配置多个代理

OpenClaw 用一个配置文件管理所有代理。我们编辑 ~/.openclaw/openclaw.json（~ 是 home 目录）。

如果文件不存在，向导会创建。用文本编辑器打开（如 nano: nano ~/.openclaw/openclaw.json）。

粘贴以下配置（替换你的 token 和 API key）：

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "milo",
        "default": true,
        "name": "Milo",
        "workspace": "~/.openclaw/workspace-milo",
        "agentDir": "~/.openclaw/agents/milo/agent"
      },
      {
        "id": "bob",
        "name": "Bob",
        "workspace": "~/.openclaw/workspace-bob",
        "agentDir": "~/.openclaw/agents/bob/agent"
      },
      {
        "id": "josh",
        "name": "Josh",
        "workspace": "~/.openclaw/workspace-josh",
        "agentDir": "~/.openclaw/agents/josh/agent"
      },
      {
        "id": "angela",
        "name": "Angela",
        "workspace": "~/.openclaw/workspace-angela",
        "agentDir": "~/.openclaw/agents/angela/agent"
      }
    ]
  },
  "bindings": [
    {
      "agentId": "milo",
      "match": { "channel": "TG", "accountId": "milo" }
    },
    {
      "agentId": "bob",
      "match": { "channel": "TG", "accountId": "bob" }
    },
    {
      "agentId": "josh",
      "match": { "channel": "TG", "accountId": "josh" }
    },
    {
      "agentId": "angela",
      "match": { "channel": "TG", "accountId": "angela" }
    }
  ],
  "channels": {
    "TG": {
      "accounts": {
        "milo": { "botToken": "你的Milo token" },
        "bob": { "botToken": "你的Bob token" },
        "josh": { "botToken": "你的Josh token" },
        "angela": { "botToken": "你的Angela token" }
      }
    }
  },
  "llm": {
    "providers": {
      "openai": { "apiKey": "你的OpenAI key" },
      "google": { "apiKey": "你的Gemini key" }
    }
  }
}

保存文件。
（上图是 OpenClaw 配置文件的示例样子。）

创建代理目录：

openclaw agents add milo
openclaw agents add bob
openclaw agents add josh
openclaw agents add angela

这会创建各自的 workspace 和 agentDir。

步骤 4: 配置每个代理的模型和个性

每个代理有自己的配置文件和提示文件，在 agentDir 下。

对于每个代理，编辑 ~/.openclaw/agents/<id>/agent/agent.json：
- Milo（主）：{"model": "openai/gpt-4o"} （用 GPT for strategy）
- Bob（dev）：{"model": "openai/gpt-4-turbo"} （适合 coding，用 Codex-like）
- Angela（marketing）：{"model": "google/gemini-pro"} （创意好）
- Josh（business）：{"model": "openai/gpt-4o-mini"} （高效）
编辑个性（SOUL.md）：在每个 ~/.openclaw/agents/<id>/agent/SOUL.md 中写：
- Milo: "You are Milo, confident and charismatic leader. Coordinate others."
- Bob: "You are Bob, introverted analytical genius for coding."
- Josh: "You are Josh, pragmatic, numbers-driven for business."
- Angela: "You are Angela, extroverted, funny, full of ideas for marketing."
保存。代理会根据 SOUL.md 调整回应风格。

步骤 5: 设置共享记忆和笔记连接

创建共享文件夹：mkdir ~/.openclaw/shared-memory
在每个代理的 workspace/skills 添加 skill 来访问共享文件夹。例如，创建 ~/.openclaw/workspace-milo/skills/shared/SKILL.md（所有代理复制）：
```
Tool: read_shared
Description: Read from shared memory folder.
Command: cat ~/.openclaw/shared-memory/{file}
```
类似 write_shared。
把项目文档、目标放进 shared-memory（如 goals.md）。
对于笔记连接：如果用 Google Drive 或本地笔记，添加相应 skill（从 ClawHub 下载： https://clawhub.com ）。

步骤 6: 设置代理间协调和并行工作

主代理（Milo）用工具协调：确保所有代理有 sessions_send 工具（默认有）。
在 Milo 的提示中添加："To delegate, use sessions_send to other agents like bob."
示例：在 TG 告诉 Milo："Ask Bob to code a feature." Milo 会内部发送消息给 Bob，并行处理。

步骤 7: 设置定时任务

在 openclaw.json 添加 cron：

"automation": {
  "cron": [
    {
      "schedule": "0 9 * * *",
      "task": "daily_report",
      "agentId": "milo",
      "prompt": "Generate daily content ideas and send to me."
    }
  ]
}

schedule 是 cron 格式（每天9点）。task 是自定义，prompt 是任务描述。
为其他代理添加类似，如 Angela 监控 Reddit。

步骤 8: 启动和测试

重启 gateway：
```
openclaw gateway restart
```

检查状态：

openclaw agents list --bindings
openclaw channels status --probe

在 TG 打开每个 Bot 聊天，发送测试消息，如 "Hello, introduce yourself."
测试协调：告诉 Milo "Plan a marketing strategy with Angela."
（上图是 TG 多 AI 代理聊天界面的示例。你的会类似帖子里的截图。）

这个设置完成后，你就有了一个像帖子里的 AI 团队！如果需要调整，随时问。
如果还有问题，我这里有个一键生成一个ai agent团队的完整提示词：
https://mp.weixin.qq.com/s/l5ECJLbc89h1MGbWjCBNoQ

posted @ 2026-03-08 17:11 gyc567 阅读(1311) 评论(0) 收藏举报

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非同凡想

如何使用 OpenClaw 搭建一个 AI 代理团队：新手教程

如何使用 OpenClaw 搭建一个 AI 代理团队：新手教程

前提条件

步骤 1: 安装 OpenClaw

步骤 2: 创建 4 个 TG Bot

步骤 3: 配置多个代理

步骤 4: 配置每个代理的模型和个性

步骤 5: 设置共享记忆和笔记连接

步骤 6: 设置代理间协调和并行工作

步骤 7: 设置定时任务

步骤 8: 启动和测试