Gemini CLI 调用最强模型并加强深度思考能力指南
使用 Gemini CLI 调用最强模型并加强深度思考能力指南
Gemini CLI 是 Google 官方开源的命令行 AI 代理工具(GitHub: google-gemini/gemini-cli),于 2025 年发布。它将 Gemini 模型直接集成到终端中,支持代码编写、调试、文件操作、复杂工作流自动化等功能。工具内置 reasoning + action 循环,本身就具备较强的“思考”能力。
截至 2026 年 1 月,Google Gemini 系列的最强模型是 Gemini 3 Pro(有时称为 Gemini 3.0 Pro),它在推理、编程、多模态和复杂问题求解上大幅领先,基准测试中位居前列(例如 GPQA Diamond 达到 90%+)。它内置先进的内部“thinking process”(思考过程),支持更深的链式推理(Chain of Thought)和并行思考。
下面详细说明如何在 Gemini CLI 中使用 Gemini 3 Pro 并最大化其深度思考能力。
1. 安装与初始配置
-
安装 Gemini CLI(推荐使用最新版本):
# 使用 npm 安装(官方推荐) npm install -g @google/gemini-cli # 或从 GitHub 克隆源码安装 git clone https://github.com/google-gemini/gemini-cli.git cd gemini-cli npm install npm link -
启动并配置 API Key:
- 运行
gemini命令启动 CLI。 - 首次启动会提示输入 Google AI API Key。
- 免费获取:前往 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 创建 API Key(免费层有较高配额)。
- 访问高级模型(如 Gemini 3 Pro):可能需要开通付费模式(扣费)或 Gemini Advanced/Ultra 订阅,以获得更高配额和 Preview 功能。
- 运行
2. 使用最强模型(Gemini 3 Pro)
Gemini CLI 默认可能使用 Auto 模式(自动选择)或 Gemini 3 Flash(更快但稍弱)。要强制使用最强模型 Gemini 3 Pro:
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启用 Preview Features(必须步骤,用于解锁最新模型):
- 在 CLI 中输入
/settings - 找到
preview features或enable preview选项,设置为true或on。 - 保存并重启 CLI(退出后重新运行
gemini)。
- 在 CLI 中输入
-
切换模型:
- 在 CLI 中输入
/model - 从列表中选择
gemini-3-pro或gemini-3.0-pro(具体名称以当前版本为准,可能显示为 “Gemini 3 Pro”)。 - 确认后,CLI 会切换到该模型。
- 验证:输入
/model查看当前模型,或直接提问一个复杂问题观察响应质量。
- 在 CLI 中输入
注意:
- 如果列表中没有 Gemini 3 Pro,检查是否已启用 Preview 并使用付费 API Key(免费层可能限制最新模型)。
- 部分用户反馈:使用扣费模式 API Key 可直接解锁 Gemini 3 Pro。
3. 加强深度思考能力
Gemini 3 Pro 本身内置强大的内部思考机制(Thinking Process),包括:
- 自动 Chain of Thought(逐步推理)。
- 并行思考(同时生成多个思路)。
- 深度规划(Deep Think 类似模式)。
在 Gemini CLI 中进一步增强方法:
-
利用 CLI 内置 Agent 机制(最推荐):
- CLI 本身是 AI Agent,会自动进行“规划 → 思考 → 执行”循环。
- 对于复杂任务,直接描述需求,例如:
CLI 会先内部规划(显示 thinking 过程),然后逐步执行,天然增强深度思考。请帮我分析这个项目的代码结构,并提出优化方案。项目路径:./my-project
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显式要求深度思考(提示工程):
- 在问题中添加指令:
或请使用详细的 step-by-step 推理,逐步思考,不要直接给出答案。先规划步骤,再执行。启用 Deep Think 模式,考虑多个角度,生成完整 Chain of Thought。
- 在问题中添加指令:
-
启用 Thinking 显示(如果支持):
- 部分版本可在
/settings中开启“show thoughts”或“verbose thinking”,让模型显示内部推理过程(类似 Claude 的标签)。 - 这能让你看到模型的深度思考轨迹,进一步指导优化。
- 部分版本可在
-
处理超复杂任务:
- 使用多轮对话:先让模型生成计划(plan),确认后再执行。
- 结合工具:CLI 支持内置工具(如文件读写、命令执行、Google Search),让模型在思考中调用外部资源,显著提升深度。
常见问题与优化建议
- 配额不足:Gemini 3 Pro 消耗较高,建议使用付费 API Key 或在非高峰期操作。
- 模型不可用:确保 CLI 是最新版(
npm update -g @google/gemini-cli),并检查 Google 官方公告。 - 性能最佳实践:
- 简单任务用 Gemini 3 Flash(更快、更省)。
- 复杂推理/编程必用 Gemini 3 Pro。
- 结合 MCP(Multi-Command Protocol)扩展外部工具,进一步增强 agent 能力。
通过以上配置,你就能在终端中畅享 Google 当前最强的 AI 模型,并充分发挥其深度思考能力!如果遇到具体错误,可提供截图进一步排查。

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