性能压测工具 wrk 使用

名词解释:

  QPS(Query per second 每秒处理完的请求数)

 


 

什么是wrk

   看下他GitHub上的介绍:https://github.com/wg/wrk

wrk is a modern HTTP benchmarking tool capable of generating significant load when run on a single multi-core CPU. It combines a multithreaded design with scalable event notification systems such as epoll and kqueue.

wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具,它能够在单机多核 CPU 的条件下,使用系统自带的高性能 I/O 机制,如 epoll,kqueue 等,通过多线程和事件模式,对目标机器产生大量的负载。

PS: 其实,wrk 是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架,准确来说 ae 事件驱动框架并不是 redis 发明的, 它来至于 Tcl 的解释器 jim, 这个小巧高效的框架, 因为被 redis 采用而被大家所熟知。

 wrk 的优势:

  1. 轻量级性能测试工具;
  2. 安装简单(相对 Apache ab 来说);
  3. 学习曲线基本为零,几分钟就能学会咋用了;
  4. 基于系统自带的高性能 I/O 机制,如 epoll, kqueue, 利用异步的事件驱动框架,通过很少的线程就可以压出很大的并发量;

 劣势:

wrk 目前仅支持单机压测,后续也不太可能支持多机器对目标机压测,因为它本身的定位,并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具,wrk 提供的功能,对我们后端开发人员来说,应付日常接口性能验证还是比较友好的。

 

wrk的安装

   mac:

brew install wrk

  linux:

git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk
cd wrk
make
# 将可执行文件移动到 /usr/local/bin 位置
sudo cp wrk /usr/local/bin

  

简单使用

wrk -t12 -c400 -d30s http://www.baidu.com

 这条命令表示,利用 wrk 对 www.baidu.com 发起压力测试,线程数为 12,模拟 400 个并发请求,持续 30 秒。

 

wrk 命令参数说明

除了上面简单示例中使用到的子命令参数,wrk 还有其他更丰富的功能,命令行中输入 wrk --help, 可以看到支持以下子命令:

 

wrk --help
Usage: wrk <options> <url>                            
  Options:                                            
    -c, --connections <N>  Connections to keep open   跟服务器建立并保持的TCP连接数量  总的连接数(每个线程处理的连接数=总连接数/线程数)
    -d, --duration    <T>  Duration of test           压测时间   
    -t, --threads     <N>  Number of threads to use   使用多少个线程进行压测
                                                      
    -s, --script      <S>  Load Lua script file       指定Lua脚本路径   
    -H, --header      <H>  Add header to request      为每一个HTTP请求添加HTTP头
        --latency          Print latency statistics   在压测结束后,打印延迟统计信息
        --timeout     <T>  Socket/request timeout     超时时间
    -v, --version          Print version details      打印正在使用的wrk的详细版本信息
                                                      
  Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)
  Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)
<N>代表数字参数,支持国际单位 (1k, 1M, 1G)
<T>代表时间参数,支持时间单位 (2s, 2m, 2h)

关于线程数,并不是设置的越大,压测效果越好,线程设置过大,反而会导致线程切换过于频繁,效果降低,一般来说,推荐设置成压测机器 CPU 核心数的 2 倍到 4 倍就行了。

 

测试报告

执行压测命令:

wrk -t12 -c400 -d30s --latency http://www.baidu.com

执行上面的压测命令,30 秒压测过后,生成如下压测报告:

 

Running 30s test @ http://www.baidu.com   (压测时间30s)
  12 threads and 400 connections  (共12个测试线程,400个连接)
(平均值) (标准差) (最大值)(正负一个标准差所占比例)
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency   386.32ms  380.75ms   2.00s    86.66%   (延迟
    Req/Sec    17.06     13.91   252.00     87.89%  (每秒请求数
  Latency Distribution   (延迟分布
     50%  218.31ms
     75%  520.60ms
     90%  955.08ms
     99%    1.93s 
  4922 requests in 30.06s, 73.86MB read   (30.06s内处理了4922个请求,耗费流量73.86MB)
  Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 311  (发生错误数
Requests/sec:    163.76  (QPS 163.76,即平均每秒处理请求数为163.76)
Transfer/sec:      2.46MB   (平均每秒流量2.46MB)

 

  标准差啥意思?标准差如果太大说明样本本身离散程度比较高,有可能系统性能波动较大。标准差为0 就是一条直线

 

 

  

使用 Lua 脚本进行复杂测试

您可能有疑问了,你这种进行 GET 请求还凑合,我想进行 POST 请求咋办?而且我想每次的请求参数都不一样,用来模拟用户使用的实际场景,又要怎么弄呢?

对于这种需求,我们可以通过编写 Lua 脚本的方式,在运行压测命令时,通过参数 --script 来指定 Lua 脚本,来满足个性化需求。

wrk 对 Lua 脚本的支持

wrk 支持在三个阶段对压测进行个性化,分别是启动阶段、运行阶段和结束阶段。每个测试线程,都拥有独立的Lua 运行环境。

启动阶段:

function setup(thread)

  在脚本文件中实现 setup 方法,wrk 就会在测试线程已经初始化,但还没有启动的时候调用该方法。wrk会为每一个测试线程调用一次 setup 方法,并传入代表测试线程的对象 thread 作为参数。setup 方法中可操作该 thread 对象,获取信息、存储信息、甚至关闭该线程。

thread.addr             - get or set the thread's server address
thread:get(name)        - get the value of a global in the thread's env
thread:set(name, value) - set the value of a global in the thread's env
thread:stop()           - stop the thread

运行阶段:

function init(args)
function delay()
function request()
function response(status, headers, body)
  • init(args): 由测试线程调用,只会在进入运行阶段时,调用一次。支持从启动 wrk 的命令中,获取命令行参数;
  • delay(): 在每次发送请求之前调用,如果需要定制延迟时间,可以在这个方法中设置;
  • request(): 用来生成请求, 每一次请求都会调用该方法,所以注意不要在该方法中做耗时的操作;
  • response(status, headers, body): 在每次收到一个响应时被调用,为提升性能,如果没有定义该方法,那么wrk不会解析 headers 和 body

结束阶段:

function done(summary, latency, requests)
done() 方法在整个测试过程中只会被调用一次,我们可以从给定的参数中,获取压测结果,生成定制化的测试报告。

 

 

自定义 Lua 脚本中可访问的变量以及方法:

变量:wrk

wrk = {
    scheme  = "http",
    host    = "localhost",
    port    = 8080,
    method  = "GET",
    path    = "/",
    headers = {},
    body    = nil,
    thread  = <userdata>,
  }

以上定义了一个 table 类型的全局变量,修改该 wrk 变量,会影响所有请求。

方法:

  1. wrk.fomat
  2. wrk.lookup
  3. wrk.connect

上面三个方法解释如下

function wrk.format(method, path, headers, body)

    wrk.format returns a HTTP request string containing the passed parameters
    merged with values from the wrk table.
    # 根据参数和全局变量 wrk,生成一个 HTTP rquest 字符串。

function wrk.lookup(host, service)

    wrk.lookup returns a table containing all known addresses for the host
    and service pair. This corresponds to the POSIX getaddrinfo() function.
    # 给定 host 和 service(port/well known service name),返回所有可用的服务器地址信息。

function wrk.connect(addr)

    wrk.connect returns true if the address can be connected to, otherwise
    it returns false. The address must be one returned from wrk.lookup().
    # 测试给定的服务器地址信息是否可以成功创建连接

  

 

案例:通过 Lua 脚本压测示例

调用 POST 接口:

wrk.method = "POST"
wrk.body   = "foo=bar&baz=quux"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"

  

注意: wrk 是个全局变量,这里对其做了修改,使得所有请求都使用 POST 的方式,并指定了 body 和 Content-Type头。

自定义每次请求的参数:

request = function()
   uid = math.random(1, 10000000)
   path = "/test?uid=" .. uid
   return wrk.format(nil, path)
end

  

在 request 方法中,随机生成 1~10000000 之间的 uid,并动态生成请求 URL.

每次请求前,延迟 10ms:

function delay()
   return 10
end

  

请求的接口需要先进行认证,获取 token 后,才能发起请求,咋办?

token = nil
path  = "/auth"

request = function()
   return wrk.format("GET", path)
end

response = function(status, headers, body)
   if not token and status == 200 then
      token = headers["X-Token"]
      path  = "/test"
      wrk.headers["X-Token"] = token
   end
end

  

上面的脚本表示,在 token 为空的情况下,先请求 /auth 接口来认证,获取 token, 拿到 token 以后,将 token 放置到请求头中,再请求真正需要压测的 /test 接口。

 

 

压测支持 HTTP pipeline 的服务:

init = function(args)
   local r = {}
   r[1] = wrk.format(nil, "/?foo")
   r[2] = wrk.format(nil, "/?bar")
   r[3] = wrk.format(nil, "/?baz")

   req = table.concat(r)
end

request = function()
   return req
end

  

通过在 init 方法中将三个 HTTP请求拼接在一起,实现每次发送三个请求,以使用 HTTP pipeline。 

posted @ 2020-10-12 11:40  梁天  阅读(76)  评论(0编辑  收藏