2026年1月8日
基于卷积神经网络（CNN）的盲源分离MATLAB实现
摘要： 一、核心算法框架 采用编码器-解码器结构的CNN模型，结合时域卷积和特征融合模块，实现单通道混合信号的盲分离。关键步骤包括： 混合信号编码：通过并行卷积提取多尺度时域特征 特征融合：使用注意力机制融合多尺度特征 掩模生成：通过全连接层生成源信号掩模 信号重构：反卷积网络恢复源信号波形 二、MATLA 阅读全文
posted @ 2026-01-08 10:42 徐中翼 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)