摘要:
梯度下降与正规方程的比较: 梯度下降:需要选择学习率α,需要多次迭代,当特征数量n大时也能较好适用,适用于各种类型的模型 正规方程:不需要选择学习率α,一次计算得出,需要计算,如果特征数量n较大则运算代价大,因为矩阵逆的计算时间复杂度为,通常来说当小于10000 时还是可以接受的,只适用于线性模型, 阅读全文
posted @ 2021-03-31 16:32
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摘要:
Scikit-learn(以前称为scikits.learn,也称为sklearn)是针对Python 的机器学习库 [1] 。它具有各种分类,回归和聚类算法,包括支持向量机,随机森林,梯度提升,k均值和DBSCAN flatten() : 返回一个折叠成一维的数组 阅读全文
posted @ 2021-03-31 16:30
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