hadoop 常用端口 及模块介绍

  • 50070                 namenode http port
  • 50075                 datanode   http  port
  • 50090                 2namenode http port
  • 8020                    namenode rpc port
  • 50010                  datanode rpc port  
  • j进程  
    • DataNode
    • ResourceManager
    • NameNode
    • SecondaryNameNode
    • NodeManager
  • 四大模块
    • common
    • hdfs 
      • namenode
      • datanode
      • 2namenode
    • mapred
    • yarn  
      • resourceManager nodemanger 

       转自:https://www.cnblogs.com/tnsay/p/5753838.html

 

组件 节点 默认端口 配置 用途说明
HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输
HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口
HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.address https服务的端口
HDFS DataNode 50020 dfs.datanode.ipc.address ipc服务的端口
HDFS NameNode 50070 dfs.namenode.http-address http服务的端口
HDFS NameNode 50470 dfs.namenode.https-address https服务的端口
HDFS NameNode 8020 fs.defaultFS 接收Client连接的RPC端口,用于获取文件系统metadata信息。
HDFS journalnode 8485 dfs.journalnode.rpc-address RPC服务
HDFS journalnode 8480 dfs.journalnode.http-address HTTP服务
HDFS ZKFC 8019 dfs.ha.zkfc.port ZooKeeper FailoverController,用于NN HA
YARN ResourceManager 8032 yarn.resourcemanager.address RM的applications manager(ASM)端口
YARN ResourceManager 8030 yarn.resourcemanager.scheduler.address scheduler组件的IPC端口
YARN ResourceManager 8031 yarn.resourcemanager.resource-tracker.address IPC
YARN ResourceManager 8033 yarn.resourcemanager.admin.address IPC
YARN ResourceManager 8088 yarn.resourcemanager.webapp.address http服务端口
YARN NodeManager 8040 yarn.nodemanager.localizer.address localizer IPC
YARN NodeManager 8042 yarn.nodemanager.webapp.address http服务端口
YARN NodeManager 8041 yarn.nodemanager.address NM中container manager的端口
YARN JobHistory Server 10020 mapreduce.jobhistory.address IPC
YARN JobHistory Server 19888 mapreduce.jobhistory.webapp.address http服务端口
HBase Master 60000 hbase.master.port IPC
HBase Master 60010 hbase.master.info.port http服务端口
HBase RegionServer 60020 hbase.regionserver.port IPC
HBase RegionServer 60030 hbase.regionserver.info.port http服务端口
HBase HQuorumPeer 2181 hbase.zookeeper.property.clientPort HBase-managed ZK mode,使用独立的ZooKeeper集群则不会启用该端口。
HBase HQuorumPeer 2888 hbase.zookeeper.peerport HBase-managed ZK mode,使用独立的ZooKeeper集群则不会启用该端口。
HBase HQuorumPeer 3888 hbase.zookeeper.leaderport HBase-managed ZK mode,使用独立的ZooKeeper集群则不会启用该端口。
Hive Metastore 9083 /etc/default/hive-metastore中export PORT=<port>来更新默认端口  
Hive HiveServer 10000 /etc/hive/conf/hive-env.sh中export HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT=<port>来更新默认端口  
ZooKeeper Server 2181 /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中clientPort=<port> 对客户端提供服务的端口
ZooKeeper Server 2888 /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn],标蓝部分 follower用来连接到leader,只在leader上监听该端口。
ZooKeeper Server 3888 /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn],标蓝部分 用于leader选举的。只在electionAlg是1,2或3(默认)时需要。

 

所有端口协议均基于TCP。

对于存在Web UI(HTTP服务)的所有hadoop daemon,有如下url:

/logs 
日志文件列表,用于下载和查看

/logLevel 
允许你设定log4j的日志记录级别,类似于hadoop daemonlog

/stacks 
所有线程的stack trace,对于debug很有帮助

/jmx 
服务端的Metrics,以JSON格式输出。

/jmx?qry=Hadoop:*会返回所有hadoop相关指标。 
/jmx?get=MXBeanName::AttributeName 查询指定bean指定属性的值,例如/jmx?get=Hadoop:service=NameNode,name=NameNodeInfo::ClusterId会返回ClusterId。 
这个请求的处理类:org.apache.hadoop.jmx.JMXJsonServlet

而特定的Daemon又有特定的URL路径特定相应信息。

NameNode:http://:50070/

/dfshealth.jsp 
HDFS信息页面,其中有链接可以查看文件系统

/dfsnodelist.jsp?whatNodes=(DEAD|LIVE) 
显示DEAD或LIVE状态的datanode

/fsck 
运行fsck命令,不推荐在集群繁忙时使用!

DataNode:http://:50075/

/blockScannerReport 
每个datanode都会指定间隔验证块信息

 

转自:http://www.myexception.cn/cloud/1716284.html

先从概念层次介绍下Hadoop的各个组件,下一部分会深入Hadoop的每个组件,并从实战层次讲解。

一、Hadoop构造模块

     运行Hadoop的意思其实就是运行一组守护进程(daemons),每个进程都有各自的角色,有的仅运行在单个服务器上,有的则运行在集群多个服务器上,它们包括:
  • NameNode
  • Secondary NameNode
  • DataNode
  • JobTracker
  • TaskTracker
     Hadoop是一个分布式存储与计算系统,分布式存储部分是HDFS,分布式计算部分是MapReduce,它们都是遵循主/从(Master/Slave)结构,上面前3个组件属于分布式存储部分,后面2个组件属于分布式计算部分,下面详细介绍一下它们。
 
二、NameNode
 
     前面说了,NameNode属于HDFS,它位于HDSF的主端,由它来指导DataNode执行底层I/O任务。NameNode相当于HDFS的书记员,它会跟踪文件如何被分割成文件块,而这些块又是被哪些节点存储,以及分布式文件系统整体运行状态是否正常等。
     运行NameNode会消耗大量内存和IO资源,因此为减轻机器负载,驻留NameNode的服务器通常不会存储用户数据或者进行MapReduce计算任务,这也就意味着一台NameNode服务器不会同时是DataNode或者TaskTracker服务器。
     不过NameNode的重要性也带来了一个负面影响---单点故障。对于其他任何守护进程,其驻留节点发生软件或硬件故障,Hadoop集群还可平稳运行,但是对于NameNode来说,则不可以。不过后面版本(2.0以后的版本)已经解决此问题。
 
三、DataNode
 
     集群中每一个从节点都会驻留一个DataNode的守护进程,用来将HDFS数据库写入或读取到本地文件系统中。当对HDFS文件进行读写时,文件会被分割成多个块,有NameNode告知客户端每个数据驻留在哪个DataNode,客户端直接与DataNode进行通信,DataNode还会与其它DataNode通信,复制这些块以实现冗余。
     
NameNode跟踪源数据,DataNode提供数据块的备份存储并持续不断地向NameNode报告,以保持元数据最新状态。
 
四、 Secondary NameNode
     SNN是一个监测HDFS的辅助进程,它只与NameNode进程通信,根据集群配置时间间隔获取HDFS元数据快照,我们知道HDFS有单点故障,SNN快照有助于减少宕机而导致的数据丢失风险,其一般也单独占一台服务器。
五、 JobTracker
     它是应用程序和Hadoop之间的纽带,监控MapReduce作业执行过程,一旦提交代码到集群,JobTracker就会确定执行计划,包括决定处理哪些文件、为不同的任务分配节点以及监控所有任务运行。每个集群只有一个JobTracker进程,一般运行在主节点。
六、 TaskTracker
     TaskTracker管理各个任务在从节点上的执行情况。它负责执行有JobTracker分配的单项任务,虽然每个从节点只有一个TaskTracker运行,但每个TaskTracker可以生产多个JVM来并行地处理多Map或Reduce任务。TaskTracker的一个职责是不断的与JobTracker通信,即“心跳”。
 
下面再来整体看一下整个Hadoop拓扑结构
 
下面就是一个典型的Hadoop拓扑图,主动结构,NameNode和JobTracker位于主端,DataNode和TaskTracker位于从端。
 
客户端向JobTracker发送Job任务,JobTracker会把Job切分,并分配不同的Map和Reduce任务到每一台机器。

 

posted @ 2018-01-23 13:51  一只宅男的自我修养  阅读(1269)  评论(0编辑  收藏