20从汇编的角度深入理解c++_深入理解二叉树的前中后序遍历是什么？

1、你理解的二叉树的前中后序遍历是什么，仅仅是三个顺序不同的 List 吗？

2、请分析，后序遍历有什么特殊之处？

3、请分析，为什么多叉树没有中序遍历？

　　 所谓前序位置，就是刚进入一个节点（元素）的时候，后序位置就是即将离开一个节点（元素）的时候，那么进一步，你把代码写在不同位置，代码执行的时机也不同。

　　单链表和数组的遍历可以是迭代的，也可以是递归的，二叉树这种结构无非就是二叉链表，由于没办法简单改写成迭代形式，所以一般说二叉树的遍历框架都是指递归的形式。

       你也注意到了，只要是递归形式的遍历，都可以有前序位置和后序位置，分别在递归之前和递归之后。

       所谓前序位置，就是刚进入一个节点（元素）的时候，后序位置就是即将离开一个节点（元素）的时候，那么进一步，你把代码写在不同位置，代码执行的时机也不同。

因此前中后序其实就是，代码在递归中的位置：

void traverse(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    // 前序位置
    traverse(root->left);
    // 中序位置
    traverse(root->right);
    // 后序位置
}

前中后序是遍历二叉树过程中处理每一个节点的三个特殊时间点，绝不仅仅是三个顺序不同的 List：

前序位置的代码在刚刚进入一个二叉树节点的时候执行；

后序位置的代码在将要离开一个二叉树节点的时候执行；

中序位置的代码在一个二叉树节点左子树都遍历完，即将开始遍历右子树的时候执行

 

 用图理解：

前序就是：

　　

 中序位置：

后序位置：

 

二叉树的所有问题，就是让你在前中后序位置注入巧妙的代码逻辑，去达到自己的目的，你只需要单独思考每一个节点应该做什么，其他的不用你管，抛给二叉树遍历框架，递归会在所有节点上做相同的操作。

二叉树遍历框架如下：

void traverse(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    // 前序位置
    traverse(root->left);
    // 中序位置
    traverse(root->right);
    // 后序位置
}

为什么会这样呢？

因为递归的原因

//中序遍历
template<class T>
void BSortTree<T>::InorderTraverse(TreeNode<T>* pNode){
	if(pNode!=NULL)
	{
		InorderTraverse(pNode->pleft);
		printf("%d\n",pNode->element);
		InorderTraverse(pNode->pright);
	}
	
};

例如上边的代码，由于当代码执行的时候，是顺序执行的，从上到下执行的，因此当递归的时候就会发生

 上图就是代码执行流程。