摘要: 为了测试机器学习算法的效果,通常使用两套独立的样本集:训练数据和测试数据,当机器学习程序开始运行时,使用训练样本集作为算法的输入,训练完成之后输入测试样本。输入测试样本时并不提供测试样本的目标变量,由程序决定样本属于哪个类别。比较测试样本预测的目标变量值与实际样本类别之间的差别,就可以得出算法的实际 阅读全文
posted @ 2020-08-05 16:45 SunHoney 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)