摘要：
Web层缓存显著提高了应用性能，通过减少重复的数据处理和数据库查询来加快响应时间。Redis作为高效的内存数据结构存储系统，在实现缓存层中发挥了重要作用，它支持各种数据结构，能够迅速存取数据，从而减少数据库负担，提升用户体验。然而，缓存机制也面临挑战，如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题。缓存穿透通过缓存空对象和布隆过滤器来解决，前者避免了每次查询都访问数据库，后者有效减少了恶意请求的影响。缓存击穿则通过设置随机过期时间来缓解，这样可以避免大量请求同时涌向数据库。对于缓存雪崩，保证缓存层的高可用性、采用限流和熔断机制，以及制定充分的预案是关键。 阅读全文