数据库基础

MySQL数据库基础知识

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MySQL 8.0 官方文档

1. 关系型数据库基本概念

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• 关系型数据库
  • 概念：建立在关系型模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库
  • 特点：
    • 由表进行存储数据
    • 使用SQL语言进行操作

2. SQL分类

分类	说明
DDL	数据定义语言，用于定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML	数据操作语言，用于对数据表中的数据进行增删改查操作
DQL	数据查询语言，用于查询数据库中表的记录
DCL	数据控制语言，用于创建数据库用户，控制数据库的访问权限

3. DDL ——数据定义语言：库

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操作语句：

# 增
create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];
# 删
drop database [if exists] 数据库名;
# 改
alter database 数据库名 charset utf8mb4;
# 查
show databases;						/*查看所有数据库（文件夹）*/
show create database 数据库名;		/*指定查看创建的数据库（如db1库）*/
select database();				  /*查看现在，在哪个库下面 */

# 使用某个数据库
use 数据库名

4. DDL ——数据定义语言：表

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4.1 存储引擎

• 存储引擎解释：就是表的类型，比如图像有png，文本文档有txt

• MySQL支持的存储引擎查看：show engines; 一般默认为InnoDB

• 指定表的存储引擎（比如将默认的引擎指定为CSV）

  create table t1(id int)engine=CSV;
  

4.2 数据类型

4.2.1 数值类型

分类	类型	大小	有符号 (SIGNED) 范围	无符号 (UNSIGNED) 范围	描述
数值类型	TINYINT	1 byte	(-128, 127)	(0, 255)	小整数值
数值类型	SMALLINT	2 bytes	(-32768, 32767)	(0, 65535)	大整数值
数值类型	MEDIUMINT	3 bytes	(-8388608, 8388607)	(0, 16777215)	大整数
数值类型	INT 或 INTEGER	4 bytes	(-2147483648, 2147483647)	(0, 4294967295)	大整数值
数值类型	BIGINT	8 bytes	(-2^63, 2^63-1)	(0, 2^64-1)	极大整数值
数值类型	FLOAT	4 bytes	(-3.402823466 E+38, 3.402823466351 E+38)	0 和 (1.175494351 E-38, 3.402823466 E+38)	单精度浮点数值
数值类型	DOUBLE	8 bytes	(-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308)	0 和 (2.2250738585072014 E-308, 1.7976931348623157 E+308)	双精度浮点数值
数值类型	DECIMAL	-	依赖于 M (精度) 和 D (标度) 的值	依赖于 M (精度) 和 D (标度) 的值	小数值 (精确定点数)

• 示例：

# 显示宽度
int(5) : 
1.int 是 4 字节整数类型，括号内的 5 是显示宽度，不影响数值的存储范围
2.只有搭配 ZEROFILL 属性时，显示宽度才会生效 —— 不足 5 位的数值会在左侧补 0，比如 id int(5) ZEROFILL 存入 12 会显示为 00012；无 ZEROFILL 时，int(5) 和普通 int 完全等价

# 选择tinyint类型进行表示年龄
age tinyint unsigned	# 无符号 (0,255)

# M 和 D
123.66	M：5 D:2
score double(4,1)

4.2.2 字符类型

分类	类型	大小	描述
字符串类型	CHAR	0-255 bytes	定长字符串
字符串类型	VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
字符串类型	TINYBLOB	0-255 bytes	不超过 255 个字符的二进制数据
字符串类型	TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
字符串类型	BLOB	0-65535 bytes	二进制形式的长文本数据
字符串类型	TEXT	0-65535 bytes	长文本数据
字符串类型	MEDIUMBLOB	0-16777215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
字符串类型	MEDIUMTEXT	0-16777215 bytes	中等长度文本数据
字符串类型	LONGBLOB	0-4294967295 bytes	二进制形式的极大文本数据
字符串类型	LONGTEXT	0-4294967295 bytes	极大文本数据

• 示例：

定长字符串：
占用空间根据输入的而决定，如果超出指定的则报错
	如，性别： char(1)
	
变长字符串：
占用空间是固定的
	如，用户名：varcahr(10)

4.2.3 日期类型

分类	类型	大小	范围	格式	描述
日期类型	DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
日期类型	TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
日期类型	YEAR	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
日期类型	DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
日期类型	TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

4.2.4 MySQL 数据类型转换

一、核心转换方式

类型	说明	适用场景
隐式转换	MySQL 自动触发，无需手动操作	简单、确定的类型匹配场景
显式转换	通过函数主动指定转换规则，可控性强	所有生产环境核心场景

二、常用显式转换函数

函数 / 语法	功能	典型用法示例
CAST(expr AS type)	通用类型转换	CAST('99.99' AS DECIMAL(10,2)) → 99.99
CONVERT(expr, type)	通用类型转换（同 CAST）	CONVERT(123 AS CHAR) → '123'
CONVERT(expr USING 字符集)	字符集转换	CONVERT('测试' USING utf8mb4)
STR_TO_DATE(str, fmt)	字符串转日期 / 时间（精准）	STR_TO_DATE('2024-05-20', '%Y-%m-%d')
DATE_FORMAT(date, fmt)	日期 / 时间转字符串（精准）	DATE_FORMAT(NOW(), '%Y年%m月%d日')
FROM_UNIXTIME(ts, fmt)	时间戳转日期字符串	FROM_UNIXTIME(1716208200, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')

• 支持的目标数据类型：

  • 数值型：SIGNED(有符号整数)、UNSIGNED(无符号整数)、DECIMAL(M,D)(小数，M 总位数，D 小数位)、FLOAT、DOUBLE
  • 字符串型：CHAR、VARCHAR（MySQL 中CHAR即可）
  • 日期时间型：DATE(日期)、DATETIME(日期时间)、TIME(时间)
  • 布尔型：BOOLEAN（实际会转为 1/0）

• MySQL 数据类型转换的核心要点：

  • 优先显式转换：用CAST()/STR_TO_DATE()等函数明确转换规则，拒绝依赖隐式转换

  • 兼顾合法性与性能：转换前校验值的有效性，且避免转换字段值导致索引失效

  • 适配业务场景：根据需求选择专用转换函数（日期用STR_TO_DATE/DATE_FORMAT，字符集用CONVERT USING）

4.3 表操作语句

操作语句：

# 增
	# 1. 创建表
create table 表名(字段1 数据类型,字段2 数据类型);
create table 表名(
	字段1 数据类型 [comment 字段1注释]，
    字段2 数据类型 [comment 字段2注释]，
	字段3 数据类型 [comment 字段3注释]
) [comment 该表的注释];
	# 2. 复制表结构+记录
create table 表名 select * from 被复制的表名;
	# 3. 只复制表结构
create table 表名 select * from 被复制的表名 where 1=2;		# 无索引
create table 表名 like 被复制的表名;						# 含索引

# 删
drop table [if exists] 表名1,表名2;

# 改(表名,字段)
	# 1. 修改表名
alter table 旧表名 rename 新表名;
	# 2. 增加字段
alter table 表名 add 字段 数据类型[约束条件],add 字段 数据类型[约束条件];
alter table 表名 add 字段 数据类型[约束条件] first;
alter table 表名 add 字段 数据类型[约束条件] after 字段;
	# 3. 删除字段
alter table 表名 drop 字段;
	# 4. 修改字段
alter table 表名 modify 字段 新数据类型[约束条件];
alter table 表名 change 旧字段 新字段 数据类型[约束条件];

# 查（看表信息，而非里面的记录）
show tables;
show create table 表名\G;		/* 仅适用于终端命令行,进行一行行查看表信息 */
desc 表名;

modify vs change 区别

• modify：只能改字段类型，不能改字段名（如 modify id char(11)）；
• change：既能改字段名，也能改类型（如 change id ID int）

5. DML——数据操作语言

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操作语句：

# 增
	# 给指定字段添加数据
insert into 表名(字段1,字段二...) values(值1,值2...);
	# 给全部字段添加数据
insert into 表名 values(值1,值2...);
	# 批量添加数据
insert into 表名(字段1,字段二...) values(值1,值2...),(值1,值2...);
insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...);

# 删
delete from 表名 [where 条件];

# 改
update 表名 set 字段1 = 值1,字段2 = 值2... [where 条件];

6. DQL——数据查询语言

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6.1 编写与执行顺序

• 编写顺序：

select 
	字段列表 
from 
	表名 
where 
	条件列表
group by 
	分组字段列表
having 
	分组过滤条件列表
order by 
	排序字段列表
limit
	分页参数

• 执行顺序：

from -> where -> group by having -> select -> order by -> limit

FROM	确定查询的表 / 数据源
WHERE	筛选原始数据中的行（分组前筛选）
GROUP BY	对数据进行分组
HAVING	筛选分组后的结果（分组后筛选）
SELECT	选择字段、定义别名、计算表达式
ORDER BY	对结果集排序（可以使用SELECT中的别名）
LIMIT	限制结果集的行数

6.2 基本查询

语句：

# 查询多个字段
select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2]... from 表名;
select * from 表名;

# 去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;

6.3 条件查询

语句：

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件：

比较运算符	功能说明
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内（包含最小值和最大值）
IN(...)	匹配列表中的任意一个值（多选一）
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意字符）
IS NULL	判断字段值是否为 NULL

逻辑运算符	功能说明
AND 或 &&	并且
OR 或 `
NOT 或 !	非

6.4 聚合函数

注意避免聚合函数的嵌套使用

语句：

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

聚合函数：

• NULL值不参与聚合函数的运算
• 聚合函数是对指定字段（列）求值

函数	功能
count	统计数量
max	求最大值
min	求最小值
avg	求平均值
sum	求和

6.5 分组查询

语句：

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] group by 分组字段名 [having 分组后的条件列表];

where和having区别：

• 执行时机：where是分组之前进行过滤，不满足条件的不进行分组。having是分组之后再进行过滤
• 判断条件：where不能对聚合函数进行判断，即where中不能使用聚合函数，而having能

注意：

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无意义

6.6 排序查询

语法：

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

排序方式：

AEC：升序（默认）

DESC：降序

注意：

• 如果多字段排序，当第一个字段值相同时才会按照第二个字段进行排序

6.7 分页查询

语法：

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

注意：

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
• 如果查询第一页，起始索可忽略

6.8 关于别名的使用

总结：

MySQL 中别名的使用规则是 “标准执行顺序 + MySQL 扩展” 的结合：

• 遵循标准：WHERE/SELECT自身 不能用别名；HAVING/ORDER BY 可以用；
• MySQL 扩展：GROUP BY 可以用别名（自动解析为表达式）。

这个规则是 MySQL 独有的，换其他数据库（如 Oracle/PostgreSQL）需按标准 SQL 改写

引用自 MySQL 8.0 官方文档：

In MySQL, you can refer to a column alias in the ORDER BY clause, because ORDER BY is evaluated after the SELECT clause. You can also refer to a column alias in the GROUP BY clause (this is an extension to standard SQL). However, you cannot refer to a column alias in a WHERE clause, because the WHERE clause is evaluated before the SELECT clause.

7. DCL（待补）

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​

8. 函数

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MySQL 函数 | 菜鸟教程

8.1 字符串函数

函数	功能
CHAR_LENGTH(s)	返回字符串 s 的字符数
CONCAT(s1,s2,…Sn)	字符串拼接，将 s1, s2, … Sn 拼接成一个字符串
REPLACE(s,s1,s2)	将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1
LOWER(str)	将字符串 str 全部转为小写
UPPER(str)	将字符串 str 全部转为大写
LPAD(str,n,pad)	左填充，用字符串 pad 对 str 的左边进行填充，达到 n 个字符串长度
RPAD(str,n,pad)	右填充，用字符串 pad 对 str 的右边进行填充，达到 n 个字符串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
RIGHT(string,number_of_chars)	字符串中提取多个字符（从右开始）
LEFT(string, number_of_chars)	字符串中提取多个字符（从左开始）
SUBSTRING(str,start,len)	返回从字符串 str 的 start 位置起、长度为 len 的子字符串，起始索引在这里为1

8.2 数值函数

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x,y)	返回x/y的余数
RAND()	返回0~1内的随机数，范围是 [0,1)
ROUND(x,y)	对 x 四舍五入，保留 y 位小数
GREATEST(expr1, expr2, expr3, ...)	返回列表中的最大值
LEAST(expr1, expr2, expr3, ...)	返回列表中的最小值

8.3 日期函数

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期，如 “2026-01-14”
CURTIME()	返回当前时间，如 “15:30:45”
NOW()	返回当前日期和时间，如 “2026-01-14 15:30:45”
YEAR(date)	获取指定日期的年份
MONTH(date)	获取指定日期的月份
DAY(date)	获取指定日期的日
DAYNAME(d)	返回日期 d 是星期几，如 SELECT DAYNAME('2011-11-11 11:11:11')
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)	给日期 / 时间增加指定间隔
DATEDIFF(date1, date2)	计算两个日期之间的天数差
TIMESTAMPDIFF(unit, begin, end)	unit 参数用于确定结果的单位，begin 和 end 是 DATE 或 DATETIME 表达式
DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s')	将日期时间格式化为任意需要的“年月日时分秒”形式

-- DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)
select date_add(curdate(),interval 30 day);

-- DATEDIFF(date1, date2)
select datediff('2025-01-14','2025-01-10');

-- TIMESTAMPDIFF(unit, begin, end)
SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2018-01-01', '2018-06-01') AS result;

-- DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') 
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS formatted_datetime;

-- 查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。
select name,datediff(curdate(),entrydate) entryday from emp order by entryday desc;

8.4 流程函数

函数	功能
IF(value , t , f)	条件判断：value 为真返回 t，否则返回 f
IFNULL(value1 , value2)	空值替换：value1 不为空（Null）返回其值，否则返回 value2
CASE WHEN 条件 THEN 结果 ... ELSE [default] END	多条件分支：匹配第一个为真 ，返回对应 结果；无匹配则返回 default，默认为NULL
CASE 字段 WHEN 值 THEN 结果 ... ELSE [default] END	等值匹配：字段等于值 时返回对应 结果；无匹配则返回 default，默认为NULL

-- 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
select
    name,
    ( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '二线城市' else '其他城市' end ) '工作地址'
from emp;

-- 统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下:
	-- >= 85，展示优秀
	-- >= 60，展示及格
	-- 否则，展示不及格
select
    name,
    ( case when math >= 85 then '优秀' when math between 65 and 85 then '及格' else '不及格' end ) math,
    ( case when english >= 85 then '优秀' when english between 65 and 85 then '及格' else '不及格' end ) english,
    ( case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese between 65 and 85 then '及格' else '不及格' end ) chinese
from score;

总结

1. 普通函数（字符串 / 日期 / 数值函数，流程函数）：可以在 WHERE/GROUP BY/HAVING/SELECT/ORDER BY 中任意使用；
2. 聚合函数（AVG/COUNT等）：不能用在 WHERE 里，执行顺序：where > 聚合函数 ；

9. 约束

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• 概念：作用于表中字段上的规则，用于限制再表中存储的数据

• 目的：保证数据库中数据的正确、有效和完整性

• 分类：

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为 null	NOT NULL
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	UNIQUE
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	PRIMARY_KEY (自增：auto_increment)
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
检查约束（8.0.16 版本之后）	保证字段值满足某一个条件	CHECK
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	FOREIGN KEY

• 注意点：其作用于表中字段上，可以在创建修改表时添加约束

-- 示例
create table user(
    id int primary key  auto_increment comment '主键',
    name varchar(10) not null unique,
    age int check( age > 0 and age <= 120),
    status char(1) default '1',
    gender char(1)
) comment '用户表';

• 外键约束：

  • 概念：用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性
  • 添加外键约束

  -- 格式一:
  create table 表名(
      字段名 数据类型,
      ...
      constraint 外键约束名 foreign key (子表的外键字段名) references 父表名(父表的主键字段名)
      ...
  );
  
  -- 格式二:
  alter table 表名 add constraint 外键约束名 foreign key (子表的外键字段名) references 父表名(父表的主键字段名);
  
  

  • 删除外键

  alter table 表名 drop foreign key 外键约束名;
  

  • 外键约束名：fk_子表名_字段名
  • 删除更新行为

  行为	说明
  NO ACTION	当在父表中删除 / 更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除 / 更新。(与 RESTRICT 一致)
  RESTRICT	当在父表中删除 / 更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除 / 更新。(与 NO ACTION 一致)
  CASCADE	当在父表中删除 / 更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除 / 更新外键在子表中的记录。
  SET NULL	当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为 null（这就要求该外键允许取 null）。
  SET DEFAULT	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值 (InnoDB 不支持)

  -- 格式
  上述格式后加: ... on update cascade/set null  on delete cascade/set null
  

10. 多表查询

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10.1 多表关系

• 一对一

  • 案例：用户与用户详情的关系
  • 关系：一对一关系多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另外一张表
  • 实现：在任意一方设置外键，且关联另一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

  

• 一对多

  • 案例：部门与员工之间的关系
  • 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
  • 实现：在多的一方设置外键对应另外一方的主键

  

• 多对多

  • 案例：学生与课程之间的关系
  • 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选择
  • 实现：建立中间表，中间表至少包含2个外键，分别关联两方的主键

  

10.2 多表查询概述

分类：

• 连接查询

  

  • 内连接：相当于查询A和B的交集
  • 外连接：
    • 左外连接：查询左表所有的数据和两张表交集的部分的数据
    • 右外连接：查询右表所有的数据和两张表交集的部分的数据
  • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表的别名 ( 相当于一张表copy为2份来查 )

• 子查询

  概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询

  • 标量子查询（子查询结果为单个值）
  • 列子查询（子查询结果为一列）
  • 行子查询（子查询结果为一行）
  • 表子查询（子查询结果为多行多列）

  补充：

  1. 根据子查询位置，分为： WHERE之后 FROM之后 SELECT之后
  2. 子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

10.3 连接查询——内连接

语法：

• 隐式内连接

select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;

• 显示内连接

select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...;

案例：

-- 1. 查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称
-- 表结构：emp，dept
-- 连接条件：emp.dept_id = dept.id

-- 隐式内连接:
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;
-- 显示内连接:
select emp.name , dept.name from emp join dept on emp.dept_id = dept.id;

10.4 连接查询——外连接

语法（常用左）：

• 左外连接

select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 条件...;
# 查询左表（表1）所有数据，包含表1和表2交集部分的数据

• 右外连接

select 字段列表 from 表1 right join 表2 on 条件...;
# 查询右表（表2）所有数据，包含表1和表2交集部分的数据

案例：

-- 1. 查询emp表的所有数据，和对应的部门信息(左外连接)
-- 表结构：emp，dept
-- 连接条件：emp.dept_id = dept.id
select emp.* , dept.name from emp left join dept on emp.dept_id = dept.id;


-- 2. 查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接)
select dept.* , emp.name from emp right join dept on emp.dept_id = dept.id;

10.5 连接查询——自连接

语法（必须使用表的别名）：

select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件...;

注意点：

1. 必须使用表的别名
2. 自连接查询可以是内连接查询也可以是外连接查询

案例：

-- 自连接（表中boss无上级领导）
-- 1. 查询员工 及其 所属领导的名字
-- 表结构：emp
select a.name , b.name from emp a join emp b on a.managerid = b.id; 

-- 2. 查询 所有员工  emp 及其领导的名字 emp ，如果员工没有领导，也需要查询出来
-- 表结构：emp a , emp b
select a.name , b.name from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

10.6 联合查询

概念：将多次查询的结果合并起来形成一个新的查询结果集

语法：

select 字段列表 from 表A ...;
union [all]
select 字段列表 from 表B ...;

补充点：

1. union all会将全部数据合并再一起，union 会对合并后的数据进行去重
2. 对于联合查询的多张表的列数（即查询字段数量）必须保持一致，字段类型也须保持一致

10.7 子查询——标量子查询

概念：子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询

常用的操作符：= <> > >= < <=

案例：

-- 查询 "销售部" 的所有员工信息
-- ①. 查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';
-- ②. 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

10.8 子查询——列子查询

概念：子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

案例：

-- 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
-- ①. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
-- ②. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

10.9 子查询——行子查询

概念：子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例：

-- 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
-- ①. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
-- ②. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp 
where name = '张无忌');

10.10子查询——多表子查询

概念：子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询

常用的操作符：IN

案例：

-- 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
-- ①. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
-- ②. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );