MYSQL 架构与存储引擎

• Mysql逻辑架构介绍

  • 1.连接层
    • 最上层是一些客户端和连接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
  • 2.服务层
    • Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具
    • SQL Interface: SQL接口
      • 接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
    • Parser: 解析器
      • SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析
    • Optimizer: 查询优化器。
      • SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。
      • 用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender= 1;
      • 优化器来决定先投影还是先过滤。
    • Cache和Buffer： 查询缓存。
      • 如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
      • 这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
      • 缓存是负责读，缓冲负责写。
  • 3.引擎层
    • 存储引擎层，存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有的功能不同，这样我们可以根据自己的实际需要进行选取。后面介绍MyISAM和InnoDB
  • 4.存储层
    • 数据存储层，主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。

• 存储引擎

  • Innodb
    • 事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键。MySQL 5.5.5 之后，InnoDB 作为默认存储引擎。
  • MyISAM
    • 是基于 ISAM 的存储引擎，并对其进行扩展，是在 Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM 拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务。
  • Archive
  • Memory
    • 正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。
  • Federated
  • BLACKHOLE
    • 黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库
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• mysql的查询流程

  • 1. mysql客户端通过协议与mysql服务器建连接
  • 2. 发送查询语句，先检查查询缓存，如果命中(一模一样的sql才能命中)，直接返回结果，否则进行语句解析
  • 3. 首先mysql通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一颗对应的“解析树”。
  • 4. mysql解析器将使用mysql语法规则验证和解析查询；预处理器则根据一些mysql规则进一步检查解析数是否合法。
  • 5. 查询优化器当解析树被认为是合法的了，并且由优化器将其转化成执行计划。
  • 6. 存储引擎执行计划
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