数据的内外符合精度例子

　　概念比较简单，不再赘述，代码如下：

 1 clear
 2 clc
 3 L=[10.01 10.03 10.02 10.04 10.00];
 4
 5 sizeL=size(L,2);
 6 %算数平均值
 7 lMean=sum(L)/sizeL;
 8
 9 %观测值改正数observe modify
10 oM=lMean-L;
11
12 %内符合中误差inner coincidence middle error
13 iC=sqrt(sum(oM.*oM)/sizeL);
14
15 %相对中误差 relative middle error
16 rM=iC/lMean;
17
18 %真误差 real error
19 realV=10;
20 rE=L-realV;
21
22 %外符合中误差 external coincidence middle error
23 eC=sqrt(sum(rE.*rE)/sizeL);
24
25 %外符合精度有时也用RMS表示，均方根误差RMS
26 rms=sqrt(sum((L-realV).*(L-realV))/sizeL);
27
28 X1=['算数平均值：', num2str(lMean)];
29 X2=['观测改正数', num2str(oM)];
30 X3=['内符合中误差', num2str(iC)];
31 X4=['相对中误差',num2str(rM)];
32 X5=['真误差',num2str(rE)];
33 X6=['外符合中误差',num2str(eC)];
34 X7=['外符合精度', num2str(rms)];
35
36 %XX=[X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7];
37
38 XX.x1=X1;
39 XX.x2=X2;
40 XX.x3=X3;
41 XX.x4=X4;
42 XX.x5=X5;
43 XX.x6=X6;
44 XX.x7=X7;
45 %disp(XX);
46 disp(XX.x1)
47 disp(XX.x2)
48 disp(XX.x3)
49 disp(XX.x4)
50 disp(XX.x5)
51 disp(XX.x6)
52 disp(XX.x7)
53 disp('Game Over!')

一切尽在代码里。