anaconda install recorde
ssh guochaoxxl@172.21.79.203
no change /opt/anaconda3/condabin/conda
no change /opt/anaconda3/bin/conda
no change /opt/anaconda3/bin/conda-env
no change /opt/anaconda3/bin/activate
no change /opt/anaconda3/bin/deactivate
no change /opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
no change /opt/anaconda3/etc/fish/conf.d/conda.fish
no change /opt/anaconda3/shell/condabin/Conda.psm1
no change /opt/anaconda3/shell/condabin/conda-hook.ps1
no change /opt/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/xontrib/conda.xsh
no change /opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.csh
modified /root/.bashrc
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip install tensorflow
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
sudo dpkg -i baidunetdisk_4.17.7_amd64.deb
sudo dpkg -i WeChatLinux_x86_64.deb
conda activate stenv
conda deactivate
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
sudo snap install --classic code
code
nohup python importtorch.py&
vim
scp .condarc sxs@172.21.79.151:/home/sxs
要创建一个新的虚拟环境,并确保其与 Conda 的 base 环境中的软件包一致,你可以按照以下步骤操作:
1. 首先,打开命令行界面(如终端或命令提示符)。
conda init
2. 激活 base 环境(如果尚未激活):
```bash
conda activate base
```
3. 导出 base 环境的软件包列表:
```bash
conda list --export > base_env.yml
```
4. 创建一个新的虚拟环境,并安装 `base_env.yml` 文件中列出的所有软件包:
```bash
conda create --name my_new_env --file base_env.yml
```
5. 激活新创建的虚拟环境:
```bash
conda activate my_new_env
```
这样,你就创建了一个新的虚拟环境,并确保其与 Conda 的 base 环境中的软件包一致。
no change /opt/anaconda3/condabin/conda
no change /opt/anaconda3/bin/conda
no change /opt/anaconda3/bin/conda-env
no change /opt/anaconda3/bin/activate
no change /opt/anaconda3/bin/deactivate
no change /opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
no change /opt/anaconda3/etc/fish/conf.d/conda.fish
no change /opt/anaconda3/shell/condabin/Conda.psm1
no change /opt/anaconda3/shell/condabin/conda-hook.ps1
no change /opt/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/xontrib/conda.xsh
no change /opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.csh
modified /root/.bashrc
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip install tensorflow
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
sudo dpkg -i baidunetdisk_4.17.7_amd64.deb
sudo dpkg -i WeChatLinux_x86_64.deb
conda activate stenv
conda deactivate
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
sudo snap install --classic code
code
nohup python importtorch.py&
vim
scp .condarc sxs@172.21.79.151:/home/sxs
要创建一个新的虚拟环境,并确保其与 Conda 的 base 环境中的软件包一致,你可以按照以下步骤操作:
1. 首先,打开命令行界面(如终端或命令提示符)。
conda init
2. 激活 base 环境(如果尚未激活):
```bash
conda activate base
```
3. 导出 base 环境的软件包列表:
```bash
conda list --export > base_env.yml
```
4. 创建一个新的虚拟环境,并安装 `base_env.yml` 文件中列出的所有软件包:
```bash
conda create --name my_new_env --file base_env.yml
```
5. 激活新创建的虚拟环境:
```bash
conda activate my_new_env
```
这样,你就创建了一个新的虚拟环境,并确保其与 Conda 的 base 环境中的软件包一致。
人就像是被蒙着眼推磨的驴子,生活就像一条鞭子;当鞭子抽到你背上时,你就只能一直往前走,虽然连你也不知道要走到什么时候为止,便一直这么坚持着。