Opencv重要函数

利用cvGet2D()和cvSet2D()对像素点进行处理

CvScalar是opencv中的一种结构体数据类型,类定义为：

1 typedef struct CvScalar
2 {
3     double val[4];
4 }CvScalar;

功能：对于灰度图，存储像素的灰度值；对于多通道图像，存储各通道分量的灰度值
说明：该结构体可以是一个可以存储四个double类型元素的数组，通常，只会用到其中的前三个，val[0],val[1],val[2]的含义分别是彩色照片的三个通道，R,G,B通道。R是红色分量，G是绿色分量，B是蓝色分量，a是alpha。

对于图像中的某一像素点 P（x, y）, 在我们正常的坐标系中，x代表其横坐标，y代表其纵坐标，而在opencv的函数 cvGet2D()与cvSet2D() 中，却和我们常见的直角坐标系略有不同。

cvGet2D

功能: cvGet2D()：访问图像中某一坐标为(x, y)的像素点的值

　　 CvScalar  cvGet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1);

　　函数返回的是一个CvScalar 容器，其参数中也有两个方向的坐标，但跟我们平常习惯的坐标不一样的是，idx0代表是的行，即高度，对应于我们平常坐标系的y, idx1代表的是列，即宽度，对应于我们平常坐标系的x，cvSet2D() 也类似。所以在使用cvSet2D() 与 cvGet2D() 时，千万要注意坐标的顺序。

cvSet2D

功能: cvSet2D()：设置图像中某一坐标为(x, y)的像素点的值

利用cv::cirecle画图

import cv2 as cv
img=cv.imread('0.jpg')
cv.imshow('img',img)
print(img.shape)
cv.circle(img,(520,430),300,(255,0,0),8)  # 在img原始图片中划圈，其圈的中心点为（520，430），半径=300，颜色为（255，0，0），粗细=8
cv.imshow('img1',img)
cv.imwrite('f.png',img)   # 存储有圈的图片
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()