预期结果 参数化parametrize

1、pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。

语法：
1). @pytest.mark.parametrize("参数名",["01_值1","02_值2"])
2). @pytest.mark.parametrize("参1，参2",[("01_参1的值","01_参2的值"),("02_参1的值","02_参2的值")])
注意：
1. 参数名：
1). 多个参数名时，参数与参数之间使用逗号分隔，但是注意所有的参数必须为一个字符串！
2. 参数值：
1). 单个参数名的值，格式必须为列表，如：["admin"," admin ","admin123"]
2). 多个参数值：格式为列表，列表内嵌套元祖，如：[("第一轮参1值","第一轮参2值"),("第二轮参1值","第二轮参2值")]
3. 调用的参数名必须和设置的参数化引用名称一样。

2、实例：

import pytest

@pytest.mark.parametrize("req,expect",
                         [("3+5",8),
                          ("1+1",2),
                           ("8-1",7)
                         ])
def test11(req,expect):
    assert eval(req)==expect

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","text_01.py"])

运行结果：

参数组合：1.若要获得多个参数化参数的所有组合，可以堆叠参数化装饰器

import pytest
@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
def test_foo(x, y):
    print("测试数据组合：x->%s, y->%s" % (x, y))

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_canshu1.py"])

运行结果：

 

3、有时候功能变动，用例就会失败，这种预料之类会失败的用例可以标记为忽视，暂不运行。使用内置的mark.xfai

import pytest

@pytest.mark.parametrize("req,expect",
                         [("3+5",8),
                          ("1+1",2),
                          pytest.param("6 * 9", 42, marks=pytest.mark.xfail)#用例失败，标记忽视
                         ])
def test11(req,expect):
    assert eval(req)==expect

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","text_01.py"])

运行结果：