LC 6. Z 字形变换
1. 问题描述
将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。s 由英文字母(小写和大写)、',' 和 '.' 组成。
比如输入字符串为 "PAYPALISHIRING" 行数为 3 时,排列如下:
P A H N
A P L S I I G
Y I R
之后,你的输出需要从左往右逐行读取,产生出一个新的字符串,比如:"PAHNAPLSIIGYIR"。
请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数:string convert(string s, int numRows);
示例 1:
输入:s = "PAYPALISHIRING", numRows = 3
输出:"PAHNAPLSIIGYIR"
示例 2:
输入:s = "PAYPALISHIRING", numRows = 4
输出:"PINALSIGYAHRPI"
解释:
P I N
A L S I G
Y A H R
P I
示例 3:
输入:s = "A", numRows = 1
输出:"A"
2. 题解
方法一、利用二维矩阵模拟(不推荐)
设 n 为字符串 s 的长度,r=numRows。对于 r=1(只有一行)或者 r≥n(只有一列)的情况,答案与 s 相同,可以直接返回 s。对于其余情况,考虑创建一个二维矩阵,然后在矩阵上按 Z 字形填写字符串 s,最后逐行扫描矩阵中的非空字符,组成答案。
根据题意,当在矩阵上填写字符时,会向下填写 r 个字符,然后向右上继续填写 r−2 个字符,最后回到第一行,因此 Z 字形变换的周期 t=r+r-2=2r-2,每个周期会占用矩阵上的 1+r-2=r-1 列。
因此有 ⌈t/n⌉ 个周期(最后一个周期视作完整周期),乘上每个周期的列数,得到矩阵的列数 c=⌈t/n⌉⋅(r−1)。
创建一个 r 行 c 列的矩阵,然后遍历字符串 s 并按 Z 字形填写。具体来说,设当前填写的位置为 (x,y),即矩阵的 x 行 y 列。初始 (x,y)=(0,0),即矩阵左上角。若当前字符下标 i 满足 i mod t<r−1,则向下移动,否则向右上移动。
填写完成后,逐行扫描矩阵中的非空字符,组成答案。
class Solution {
public String convert(String s, int numRows) {
int n = s.length(), r = numRows;
if (r == 1 || r >= n) {
return s;
}
int t = r * 2 - 2;
int c = (n / t + 1) * (r - 1);
char[][] mat = new char[r][c];
for (int i = 0, x = 0, y = 0; i < n; ++i) {
mat[x][y] = s.charAt(i);
if (i % t < r - 1) {
++x; // 向下移动
} else {
--x;
++y; // 向右上移动
}
}
StringBuffer ans = new StringBuffer();
for (char[] row : mat) {
for (char ch : row) {
if (ch != 0) {
ans.append(ch);
}
}
}
return ans.toString();
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:
O(r⋅n),其中r=numRows,n 为字符串 s 的长度。时间主要消耗在矩阵的创建和遍历上,矩阵的行数为 r,列数可以视为 O(n)。 -
空间复杂度:
O(r⋅n)。矩阵需要O(r⋅n)的空间。
方法二、压缩矩阵空间
方法一中的矩阵有大量的空间没有被使用,能否优化呢?
注意到每次往矩阵的某一行添加字符时,都会添加到该行上一个字符的右侧,且最后组成答案时只会用到每行的非空字符。因此可以将矩阵的每行初始化为一个空列表,每次向某一行添加字符时,添加到该行的列表末尾即可。
class Solution {
public String convert(String s, int numRows) {
int n = s.length(), r = numRows;
if (r == 1 || r >= n) {
return s;
}
StringBuffer[] mat = new StringBuffer[r];
for (int i = 0; i < r; ++i) {
//对每一项初始化
mat[i] = new StringBuffer();
}
for (int i = 0, x = 0, t = r * 2 - 2; i < n; ++i) {
mat[x].append(s.charAt(i));
if (i % t < r - 1) {
++x;
} else {
--x;
}
}
StringBuffer ans = new StringBuffer();
for (StringBuffer row : mat) {
ans.append(row);
}
return ans.toString();
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:
O(n)。 -
空间复杂度:
O(n)。压缩后的矩阵需要O(n)的空间。
方法三、直接构造
研究方法一中矩阵的每个非空字符会对应到 s 的哪个下标(记作idx),从而直接构造出答案。
由于 Z 字形变换的周期为 t=2r-2,因此对于矩阵第一行的非空字符,其对应的 idx 均为 t 的倍数,即 idx≡0(modt);同理,对于矩阵最后一行的非空字符,应满足 idx≡r−1(modt)。
对于矩阵的其余行(行号设为 i),每个周期内有两个字符,第一个字符满足 idx≡i(modt),第二个字符满足 idx≡t−i(modt)。
0 0+t 0+2t 0+3t
1 t-1 1+t 0+2t-1 1+2t 0+3t-1 1+3t
2 t-2 2+t 0+2t-2 2+2t 0+3t-2 2+3t
3 3+t 3+2t 3+3t
class Solution {
public:
string convert(string s, int numRows) {
int n = s.length(), r = numRows;
if (r == 1 || r >= n) {
return s;
}
string ans;
int t = r * 2 - 2;
for (int i = 0; i < r; ++i) { // 枚举矩阵的行
for (int j = 0; j + i < n; j += t) { // 枚举每个周期的起始下标
ans += s[j + i]; // 当前周期的第一个字符
if (0 < i && i < r - 1 && j + t - i < n) {
ans += s[j + t - i]; // 当前周期的第二个字符
}
}
}
return ans;
}
};
复杂度分析
-
时间复杂度:
O(n),其中 n 为字符串 s 的长度。s 中的每个字符仅会被访问一次,因此时间复杂度为O(n)。 -
空间复杂度:
O(1)。返回值不计入空间复杂度。

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