需求分析

一选题范围及来源

       本课题基于青海大学青藏高原野生植物资源研究所与青海大学计算机系联合开发的项目，目前收录了青海省境内主要资源植物 84 科、320 属、709 种植物 共 4492 幅图片资料和 327 种植物的视频资料。建站的主要目的是为教学提供网上实习平台、为科研提供信息平台、为企业提供技术平台，并供广大植物爱好者参考、查询、学习。网站拟实现通过种 名、科名、属名或者花色、花型等信息检索。但是现阶段采集到的图片只添加了名称属性，并未添 加花型花色等属性。而大多数植物爱好者和学习者对植物种名、属名等信息并不熟悉，在不知道花 名的情况下按照花型花色查找显得非常必要。但是植物资源网植物图片数量庞大，人工识别每张图 片并为每张图片添加花色、花型属性工作量非常庞大。然而，高原野生花卉的数量繁多，人工识别高原野生花卉种类存在很多困难，且大多数植物爱好者和学习者对植物种名、属名等信息并不熟悉， 在不知道花名的情况下按照花型花色查找显得非常必要。面对日益迅速增长的植物资源图片数量， 人工识别并添加花色、花型属性显然已经不能符合要求。因此，本设计在实验环境下对花卉分类技术进行研究，建立花卉分类训练模型，通过该模型也可以对青藏高原野生花卉进行训练，得到高原野生花卉的训练模型，从而达到通过计算机的方式实现青藏高原野生花卉按照花型、花色分类。

二NABCD

需求：地球上的花卉经过漫长的演变，花卉的种类越来越多，也越来越复杂。而花卉不管是在科研还 是在实际生活中都具有极其重要的意义。研究花卉不光是对花卉本身的研究，同时也是对这一类植 物的研究。在植物分类的历史上，最初是对植物的叶子进行分析研究的，而在这一方面取得得效果 并不明显。植物分类的一个研究重点是花卉分类，同时随着人们对生活品质的追求不断提高，花卉 种类也越来越多，研究花卉分类也就成为了当下的一个重点话题。这些因素都促使着花卉分类技术 的发展。

做法：我们的做法是选择一个分类器，对花卉的种类进行区分。

好处：可以在复杂的花卉种类中，进行较为高效的人工识别花卉种类，在不知道植物名和署名的情况下，按照花型花色进行查找。

竞争：这一类的竞争相对较少，更多的是与各大花卉植物网站的合作与提升，但是潜在的竞争还是有的，因为近几年的花卉植物市场的膨胀，还是有必要做进一步的改革与提升。

推广：可以在各大花卉网站进行推广，并且可以与各大杂志进行合作，通过最新的微博或者微信平台进行推广。

三真实性与可用性

国内外的一些研究人员在利用模式识别方法对植物分类识别方面，取得了一些相关的研究成果。 最初研究人员将目光聚集在利用叶子进行分类识别上面，但是叶子的形状在外界环境的干扰下变化 很大，及其不稳定，而花卉相对于叶子具有更高的稳定性。故研究人员开始将目标转向通过花卉识别对植物进行分类。

四有价值有情怀

建站的主要目的是为教学提供网上实习平台、为科研提供信息平台、为企业提供技术平台，并供广大植物爱好者参考、查询、学习。网站拟实现通过种 名、科名、属名或者花色、花型等信息检索。