摘要：很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得，但由于其他的事情总是抽不出时间。去年有过一段时间的集中学习，做了许多的练习和实验，并对基于HDevelop的形状匹配算法的参数优化进行了研究，写了一篇《基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究》文章，总结了在形状匹配过程中哪些参数影响到模板的搜 阅读全文

摘要：【转】机器学习与人工智能学习资源导引 TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/) 我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍，也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料，人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现（特别地，数据挖掘）、信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了（也是互相紧密联系的），这里将最近有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类： 首先是两个非常棒的 Wikipedia 条目，我也算是 wikipedia 的重度用户了，学习一门东西的时候常常发现是始于 wikipedia 中间经过若干次... 阅读全文

摘要：安防监控行业发展至今，各项技术、功能都已经相当成熟，但是，目前也面临着产品同质化严重的状况。目前，不少厂商在智能化趋势推动下将自动跟踪技术列为自身创新的重头戏。 监控摄像机自动跟踪分类 目前自动跟踪主要有区域自动跟踪和锁定精确跟踪两种方式。 区域跟踪主要是：指如果有物体进入监控摄像机的设定区域，则跟踪其运动轨迹，跟踪超出范围后，监控摄像机自动返回診-观测点进行新一轮的跟踪。区域跟踪功能主要适用于监控对象或移动物体较少的环境，如果有某一移动的人物或物体进入摄像机的监控范围，摄像机会对其进行自动跟踪，但是无法锁定特定的人物或目标。一旦在该监控区域内有多处物体同时移动时，监控摄像机则会把目标物... 阅读全文

摘要：转载自：blog.csdn.net/carson2005 以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事 这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为， 知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助。（1）googleResearch； http://research.google.com/index.... 阅读全文

摘要：以下工具绝大多数都是开源的，基于GPL、Apache等开源协议，使用时请仔细阅读各工具的license statementI. Information Retrieval1. Lemur/IndriThe Lemur Toolkit for Language Modeling and Information Retrievalhttp://www.lemurproject.org/Indri:Lemur's latest search engine2. Lucene/NutchApache Lucene is a high-performance, full-featured text 阅读全文

摘要：ICCV的全称是International Comference on Computer Vision。两年一次，是公认的三个会议中级别最高的。里面的文章含金量高又比较容易懂，很适合我。它的举办地2009在日本2011在北京2013在日本。要多加关注ICCV的更新，尤其是oral需要精读。CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。这是一个一年一次的会议，举办地从来没有出过美国。正如它的名字一样，这个会上除了视觉的文章，还会有不少模式识别的文章，当然两方面的结合自然也是重点。ECCV的 阅读全文

摘要：Tesseract-OCR 字符识别---样本训练 2012-12-25 22:08 1146人阅读 评论(1) 收藏 举报目录(?)[+] Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本，目前已支持60多种语言（包括中文）。Tesseract最初由HP公司开发，后来由Google维护，目前发布在Googel Project上。地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/。使用默认的语言库识别1.安装Tesseract 从htt... 阅读全文

摘要：最近一段时间作者开始进行运动目标识别定位系统设计，本文以及后续的几篇文章都是从 一个图像处理初学者的角度来总结目标检测定位过程中所应用到的各种常见的算法，尤其是解决算法实现过程中由于粗心大意或者C编程基本功不扎实所引起的各种 问题。本文主要对彩色图片灰度化的方法及其实现过程进行总结，最终给出实现的C代码。 在进行视频流目标识别与跟踪时，通常第一个步骤就是对采集到的彩色图像进行灰度化，这是因为黑白照片数据量小，相比彩照更易实现实时算法，另一方面黑白照 片是由未处理的光线所形成的照片，因此从图像处理学角度来看，这种未经特殊滤光处理的图片所涵盖的信息更有价值。 目前，在图像处理过程中，最常用的彩.. 阅读全文