随笔分类 -  machine learning

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卷积神经网络(CNN)学习笔记1：基础入门
摘要：卷积神经网络(CNN)学习笔记1：基础入门 Posted on 2016-03-01 | In Machine Learning | 9 Comments | 14935 Views 概述 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网 阅读全文
posted @ 2017-01-03 18:38 代码学习者coding 阅读(1868) 评论(0) 推荐(0)
semantic segmentation 和instance segmentation
摘要：作者：周博磊链接：https://www.zhihu.com/question/51704852/answer/127120264来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。图1. 这张图清楚说明了image classification, object detection, semanti 阅读全文
posted @ 2016-12-02 10:39 代码学习者coding 阅读(4532) 评论(0) 推荐(1)
基于深度学习的目标检测
摘要：普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别出来是 阅读全文
posted @ 2016-11-06 15:55 代码学习者coding 阅读(93654) 评论(10) 推荐(17)
全卷积网络 FCN 详解
摘要：背景 CNN能够对图片进行分类，可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体，在2015年之前还是一个世界难题。神经网络大神Jonathan Long发表了《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在图像语义分割挖了一个坑，于是无穷无尽 阅读全文
posted @ 2016-11-04 16:01 代码学习者coding 阅读(201322) 评论(10) 推荐(19)
深度卷积神经网络在目标检测中的进展
摘要：作者：travelsea链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22045213来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 近些年来，深度卷积神经网络（DCNN）在图像分类和识别上取得了很显著的提高。回顾从2014到2016这两年多的时间， 阅读全文
posted @ 2016-11-03 11:28 代码学习者coding 阅读(6486) 评论(0) 推荐(1)
从特斯拉到计算机视觉之「图像语义分割」
摘要：作者：魏秀参链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21824299来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 说起特斯拉，大家可能立马会想到今年5月份发生在特斯拉Model S自动驾驶上的一宗夺命车祸。初步的调查表明，在强烈的日照条件下， 阅读全文
posted @ 2016-11-02 16:35 代码学习者coding 阅读(2854) 评论(0) 推荐(1)
Caffe源码阅读(1) 全连接层
摘要：Caffe源码阅读(1) 全连接层 发表于 2014-09-15 | Caffe源码阅读(1) 全连接层 发表于 2014-09-15 | 今天看全连接层的实现。主要看的是https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/layers/inner 阅读全文
posted @ 2016-10-29 21:56 代码学习者coding 阅读(1587) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu12.04+cuda6.0+caffe（新版）的安装
摘要：参照两位的博客http://caffe.berkeleyvision.org/ 官网http://blog.csdn.net/u013476464/article/details/38071075 caffe+ubunutu14.04 +cuda 6.5 安装指南http://blog.csdn.n... 阅读全文
posted @ 2015-05-11 21:13 代码学习者coding 阅读(1158) 评论(0) 推荐(0)
关于caffe的安装问题
摘要：在caffe的安装过程中，出现/usr/bin/ld: cannot find -lcblas/usr/bin/ld: cannot find -latlas的问题这时解决方案为http://stackoverflow.com/questions/24479060/ubuntu-12-04-ld-c... 阅读全文
posted @ 2015-05-11 20:17 代码学习者coding 阅读(842) 评论(0) 推荐(0)
Mahalanobis距离（马氏距离）的“哲学”解释
摘要：讲解教授：赵辉 (FROM : UESTC)课程：《模式识别》整理：PO主基础知识：假设空间中两点x，y，定义：欧几里得距离，Mahalanobis距离，不难发现，如果去掉马氏距离中的协方差矩阵，就退化为欧氏距离。那么我们就需要探究这个多出来的因子究竟有什么含义。第一个例子从下往上的一段50米长的坡... 阅读全文
posted @ 2015-01-31 15:29 代码学习者coding 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
SVM Kernel Functions
摘要：====================================================================This article came fromhere.Thanks forzhizhihu.====================================... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 15:36 代码学习者coding 阅读(1069) 评论(0) 推荐(0)
ROC曲线
摘要：ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性，再以敏... 阅读全文
posted @ 2014-11-02 15:38 代码学习者coding 阅读(3041) 评论(0) 推荐(0)
spm
摘要：Spatial Pyramid Matching看了很多关于SPM的介绍，但是网络上的资源大多都是对论文Beyond bags of features: Spatial pyramid matching for recognizing natural scene categories的直接翻译，关于... 阅读全文
posted @ 2014-10-27 23:24 代码学习者coding 阅读(3132) 评论(0) 推荐(2)
parallelogram
摘要：The parallelogram law in inner product spacesVectors involved in the parallelogram law.In a normed space, the statement of the parallelogram law is an... 阅读全文
posted @ 2014-10-18 09:59 代码学习者coding 阅读(627) 评论(0) 推荐(0)
稀疏模型与结构性稀疏模型
摘要：稀疏编码系列：（一）----Spatial Pyramid 小结（二）----图像的稀疏表示——ScSPM和LLC的总结（三）----理解sparse coding（四）----稀疏模型与结构性稀疏模型-------------------------------------------------... 阅读全文
posted @ 2014-10-14 11:07 代码学习者coding 阅读(2253) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合
摘要：计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新……zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17一、特征... 阅读全文
posted @ 2014-10-14 11:00 代码学习者coding 阅读(395) 评论(0) 推荐(0)
Computer Vision Resources
摘要：Computer Vision ResourcesSoftwaresTopicResourcesReferencesFeature ExtractionSIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine... 阅读全文
posted @ 2014-10-11 19:17 代码学习者coding 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)
机器学习中的相似性度量
摘要：在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. 曼... 阅读全文
posted @ 2014-10-09 12:39 代码学习者coding 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)
sparse coding
摘要：Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具... 阅读全文
posted @ 2014-10-07 23:03 代码学习者coding 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)
弗罗贝尼乌斯範数（Frobenius norm）
摘要：弗罗贝尼乌斯範数对 p = 2，这称为弗罗贝尼乌斯範数（Frobenius norm）或希尔伯特-施密特範数（ Hilbert–Schmidt norm），不过后面这个术语通常只用于希尔伯特空间。这个範数可用不同的方式定义：这里 A* 表示 A 的共轭转置，σi 是 A 的奇异值，并使用了迹函数。弗... 阅读全文
posted @ 2014-10-07 19:35 代码学习者coding 阅读(4092) 评论(3) 推荐(0)

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