摘要: pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。 本节我们主要介绍张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。 张量的数据类型和numpy.array基本一一对应,但是不支持str类型。 一般神经网络建 阅读全文
posted @ 2023-04-20 17:32 醉酒的李太白 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一.caffe 1.1定义 Caffe 是以 C++/CUDA 代码为主,最早的深度学习框架之一,比 TensorFlow、Mxnet、Pytorch 等都更早,支持命令行、Python 和 Matlab 接口,单机多卡、多机多卡等都可以很方便的使用,CPU 和 GPU 之间无缝切换。对于入门级别的 阅读全文
posted @ 2022-06-07 19:19 醉酒的李太白 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.函数共用全局变量 2.返回值作为参数传递 result=test1() d=dict(zip('abcdef',[1,2,3,4,5,6]))#可用来创建字典 def ployno(x,y,z): s=1+2*x+y*y+y*z return s 函数传参时,先顺序后关键词的原则 阅读全文
posted @ 2022-05-20 01:13 醉酒的李太白 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pytorch笔记(一)——— 之GuitarYang的第一篇博客 一、准备数据 构建图片数据的两种方法: 第一种是使用 torchvision中的datasets.ImageFolder来读取图片然后用 DataLoader来并行加载。 第二种是通过继承 torch.utils.data.Data 阅读全文
posted @ 2022-05-20 01:07 醉酒的李太白 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)