python正则表达式findall的使用

文章来源与:http://www.cnblogs.com/zjltt/p/6955965.html

正则表达式

正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序员们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。

正则表达式是用来匹配处理字符串的 python 中使用正则表达式需要引入re模块

如:

import re #第一步,要引入re模块

a = re.findall("匹配规则", "要匹配的字符串") #第二步,调用模块函数

以列表形式返回匹配到的字符串

如:

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("匹配规则", "这个字符串是否有匹配规则的字符")   #第二步,调用模块函数
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹配规则']
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^元字符

字符串开始位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配

匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头

^元字符如果写到[]字符集里就是反取
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("^匹配规则", "匹配规则这个字符串是否匹配")   #字符串开始位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹配规则']
复制代码
 
[^a-z]反取,匹配出除字母外的字符,^元字符如果写到字符集里就是反取
复制代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("[^a-z]", "匹配s规则这s个字符串是否s匹配f规则则re则则则")   #反取,匹配出除字母外的字符
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹', '配', '规', '则', '这', '个', '字', '符', '串', '是', '否', '匹', '配', '规', '则', '则', '则', '则', '则']
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$元字符

字符串结束位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配

匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("匹配规则$", "这个字符串是否匹配规则")   #字符串结束位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹配规则']
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*元字符

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的*元字符)前面的一个字符可以是0个或多个原本字符

匹配前一个字符0或多次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪

如果规则里只有一个分组,尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("匹配规则*", "这个字符串是否匹配规则则则则则")   #需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的*元字符)前面的一个字符可以是0或多个原本字符
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹配规则则则则则']
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+元字符

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的+元字符)前面的一个字符可以是1个或多个原本字符

匹配前一个字符1次或无限次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:gbk -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("匹配+", "匹配配配配配规则这个字符串是否匹配规则则则则则")   #需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的+元字符)前面的一个字符可以是1个或多个原本字符
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹配配配配配', '匹配']
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?元字符,和防止贪婪匹配

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的?元字符)前面的一个字符可以是0个或1个原本字符

匹配一个字符0次或1次

还有一个功能是可以防止贪婪匹配,详情见防贪婪匹配

复制代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("匹配规则?", "匹配规这个字符串是否匹配规则则则则则")   #需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的?元字符)前面的一个字符可以是0个或1个原本字符
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹配规', '匹配规则']
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{}元字符,范围

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 {} 元字符)前面的一个字符,是自定义字符数,位数的原本字符

{m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符m至n次,若省略n,则匹配m至无限次

{0,}匹配前一个字符0或多次,等同于*元字符
{+,}匹配前一个字符1次或无限次,等同于+元字符
{0,1}匹配前一个字符0次或1次,等同于?元字符

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("匹配规则{3}", "匹配规这个字符串是否匹配规则则则则则")   #{m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符m至n次,若省略n,则匹配m至无限次
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹配规则则则']
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[]元字符,字符集

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 [] 元字符)对应位置是[]里的任意一个字符就匹配

字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反,即非abc。
所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("匹配[a,b,c]规则", "匹配a规则这个字符串是否匹配b规则则则则则")   #需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 [] 元字符)对应位置是[]里的任意一个字符就匹配
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
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[^]非,反取,匹配出除[^]里面的字符,^元字符如果写到字符集里就是反取

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("[^a-z]", "匹配s规则这s个字符串是否s匹配f规则则re则则则")   #反取,匹配出除字母外的字符
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹', '配', '规', '则', '这', '个', '字', '符', '串', '是', '否', '匹', '配', '规', '则', '则', '则', '则', '则']
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反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能;(即预定义字符)

预定义字符是在字符集和组里都是有用的

\d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9]

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("\d", "匹配规则这2个字符串3是否匹配规则5则则则7则")   #\d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9]
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['2', '3', '5', '7']
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\d+如果需要匹配一位或者多位数的数字时用

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:gbk -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("\d+", "匹配规则这2个字符串134444是否匹配规则5则则则7则")   #\d+如果需要匹配一位或者多位数的数字时用
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['2', '134444', '5', '7']
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\D匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9]

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("\D", "匹配规则这2个字符串3是否匹配规则5则则则7则")   #\D匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9]
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹', '配', '规', '则', '这', '个', '字', '符', '串', '是', '否', '匹', '配', '规', '则', '则', '则', '则', '则']
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\s匹配任何空白字符,它相当于类[\t\n\r\f\v]

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("\s", "匹配规则   这2个字符串3是否匹\n配规则5则则则7则")   #\s匹配任何空白字符,它相当于类[\t\n\r\f\v]
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出[' ', ' ', ' ', '\n']
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\S匹配任何非空白字符,它相当于类[^\t\n\r\f\v]

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("\S", "匹配规则   这2个字符串3是否匹\n配规则5则则则7则")   #\S匹配任何非空白字符,它相当于类[^\t\n\r\f\v]
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹', '配', '规', '则', '这', '2', '个', '字', '符', '串', '3', '是', '否', '匹', '配', '规', '则', '5', '则', '则', '则', '7', '则']
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\w匹配包括下划线在内任何字母数字字符,它相当于类[a-zA-Z0-9_]

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall('\w',"https://www.cnblogs.com/")  #\w匹配包括下划线在内任何字母数字字符,它相当于类[a-zA-Z0-9_]
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['h', 't', 't', 'p', 's', 'w', 'w', 'w', 'c', 'n', 'b', 'l', 'o', 'g', 's', 'c', 'o', 'm']
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\W匹配非任何字母数字字符包括下划线在内,它相当于类[^a-zA-Z0-9_]

import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall('\W',"https://www.cnblogs.com/")  #\w匹配包括下划线在内任何字母数字字符,它相当于类[a-zA-Z0-9_]
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出[':', '/', '/', '.', '.', '/']
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()元字符,分组

也就是分组匹配,()里面的为一个组也可以理解成一个整体

如果()后面跟的是特殊元字符如   (adc)*   那么*控制的前导字符就是()里的整体内容,不再是前导一个字符

列1

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
#也就是分组匹配,()里面的为一个组也可以理解成一个整体
a = re.search("(a4)+", "a4a4a4a4a4dg4g654gb")   #匹配一个或多个a4
b = a.group()
print(b)
#打印出 a4a4a4a4a4
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 列2

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
#也就是分组匹配,()里面的为一个组也可以理解成一个整体
a = re.search("a(\d+)", "a466666664a4a4a4dg4g654gb")    #匹配 (a) (\d0-9的数字) (+可以是1个到多个0-9的数字)
b = a.group()
print(b)
#打印出 a466666664
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|元字符,或

|或,或就是前后其中一个符合就匹配

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall(r"你|好", "a4a4a你4aabc4a4dgg好dg4g654g")   #|或,或就是前后其中一个符合就匹配
print(a)
#打印出 ['你', '好']
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r原生字符

将在python里有特殊意义的字符如\b,转换成原生字符(就是去除它在python的特殊意义),不然会给正则表达式有冲突,为了避免这种冲突可以在规则前加原始字符r

 

re模块中常用功能函数

正则表达式有两种书写方式,一种是直接在函数里书写规则,

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re   #第一步,要引入re模块
a = re.findall("匹配规则", "这个字符串是否有匹配规则的字符")   #第二步,调用模块函数
print(a)  #以列表形式返回匹配到的字符串
#打印出 ['匹配规则']
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match()函数(以后常用)

match,从头匹配一个符合规则的字符串,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None
match(pattern, string, flags=0)
# pattern: 正则模型
# string : 要匹配的字符串
# falgs : 匹配模式

注意:match()函数 与 search()函数基本是一样的功能,不一样的就是match()匹配字符串开始位置的一个符合规则的字符串,search()是在字符串全局匹配第一个合规则的字符串

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
#无分组
origin = "hello egon bcd egon lge egon acd 19"
r = re.match("h\w+", origin)    #match,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None
print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
#输出结果
# hello     匹配到的全部拿出来
# ()        没有分组所以为空
# {}        没分组部分定义了key的组所以为空


# 有分组
# 为何要有分组?提取匹配成功的指定内容(先匹配成功全部正则,再匹配成功的局部内容提取出来)
r = re.match("h(\w+)", origin)   #match,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None
print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
#输出结果
# hello         匹配到的全部拿出来
# ('ello',)     有分组,在匹配到的字符串中拿出分组的部分
# {}            没分组部分定义了key的组所以为空


# 有两个分组定义了key
# 为何要有分组?提取匹配成功的指定内容(先匹配成功全部正则,再匹配成功的局部内容提取出来)
r = re.match("(?P<n1>h)(?P<n2>\w+)", origin)   #?P<>定义组里匹配内容的key(键),<>里面写key名称,值就是匹配到的内容
print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
#输出结果
# hello                         匹配到的全部拿出来
# ('h', 'ello')                 有分组,在匹配到的字符串中拿出分组的部分
# {'n1': 'h', 'n2': 'ello'}     有定义了key的组所以,将定义了key的组里的内容以字典形式拿出来
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?P<n1>  #?P<>定义组里匹配内容的key(键),<>里面写key名称,值就是匹配到的内容(只对正则函数返回对象的有用

取出匹配对象方法

只对正则函数返回对象的有用

group() # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来,有参取匹配到的第几个如2
groups() # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
groupdict() # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果

 

 

search()函数
search,浏览全部字符串,匹配第一符合规则的字符串,浏览整个字符串去匹配第一个,未匹配成功返回None
search(pattern, string, flags=0)
# pattern: 正则模型
# string : 要匹配的字符串
# falgs : 匹配模式

注意:match()函数 与 search()函数基本是一样的功能,不一样的就是match()匹配字符串开始位置的一个符合规则的字符串,search()是在字符串全局匹配第一个合规则的字符串

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
#无分组
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.search("a\w+", origin)    #search浏览全部字符串,匹配第一符合规则的字符串,浏览整个字符串去匹配第一个,未匹配成功返回None
print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
#输出结果
# alex     匹配到的全部拿出来
# ()        没有分组所以为空
# {}        没分组部分定义了key的组所以为空


# 有分组
# 为何要有分组?提取匹配成功的指定内容(先匹配成功全部正则,再匹配成功的局部内容提取出来)
r = re.search("a(\w+).*(\d)", origin)
print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
#输出结果
# alex bcd alex lge alex acd 19       匹配到的全部拿出来
# ('lex', '9')     有分组,在匹配到的字符串中拿出分组的部分
# {}            没分组部分定义了key的组所以为空


# 有两个分组定义了key
# 为何要有分组?提取匹配成功的指定内容(先匹配成功全部正则,再匹配成功的局部内容提取出来)
r = re.search("a(?P<n1>\w+).*(?P<n2>\d)", origin)   #?P<>定义组里匹配内容的key(键),<>里面写key名称,值就是匹配到的内容
print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
#输出结果
# alex bcd alex lge alex acd 19                         匹配到的全部拿出来
# ('lex', '9')                 有分组,在匹配到的字符串中拿出分组的部分
# {'n1': 'lex', 'n2': '9'}     有定义了key的组所以,将定义了key的组里的内容以字典形式拿出来
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findall()函数(以后常用)

findall(pattern, string, flags=0)
# pattern: 正则模型
# string : 要匹配的字符串
# falgs : 匹配模式

浏览全部字符串,匹配所有合规则的字符串,匹配到的字符串放到一个列表中,未匹配成功返回空列表

注意:一旦匹配成,再次匹配,是从前一次匹配成功,后面一位开始的,也可以理解为匹配成功的字符串,不在参与下次匹配

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
#无分组
r = re.findall("\d+\w\d+", "a2b3c4d5")    #浏览全部字符串,匹配所有合规则的字符串,匹配到的字符串放到一个列表中
print(r)
#输出结果
#['2b3', '4d5']
#注意:匹配成功的字符串,不在参与下次匹配,所以3c4也符合规则但是没匹配到
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 注意:如果没写匹配规则,也就是空规则,返回的是一个比原始字符串多一位的,空字符串列表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
#无分组
r = re.findall("", "a2b3c4d5")    #浏览全部字符串,匹配所有合规则的字符串,匹配到的字符串放到一个列表中
print(r)
#输出结果
#['', '', '', '', '', '', '', '', '']
#注意:如果没写匹配规则,也就是空规则,返回的是一个比原始字符串多一位的,空字符串列表 
View Code

注意:正则匹配到空字符的情况,如果规则里只有一个组,而组后面是*就表示组里的内容可以是0个或者多过,这样组里就有了两个意思,一个意思是匹配组里的内容,二个意思是匹配组里0内容(即是空白)所以尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串

注意:正则只拿组里最后一位,如果规则里只有一个组,匹配到的字符串里在拿组内容是,拿的是匹配到的内容最后一位

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.findall("(a)*", origin)   
print(r)
#输出结果 ['', '', '', '', '', '', 'a', '', '', '', '', '', '', '', '', 'a', '', '', '', '', '', '', '', '', 'a', '', '', '', '', 'a', '', '', '', '', '', '']
View Code

无分组:匹配所有合规则的字符串,匹配到的字符串放到一个列表中
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
#无分组
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.findall("a\w+", origin)    #浏览全部字符串,匹配所有合规则的字符串,匹配到的字符串放到一个列表中
print(r)
#输出结果
#['alex', 'alex', 'alex', 'acd']
#匹配所有合规则的字符串,匹配到的字符串放到一个列表中
View Code
 

有分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到列表里返回,相当于groups()方法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.findall("a(\w+)", origin)    #有分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到列表里返回
print(r)
#输出结果
#['lex', 'lex', 'lex', 'cd']
View Code

 多个分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到一个元组中,最后将所有元组放到一个列表里返

相当于在group()结果里再将组的部分,分别,拿出来放入一个元组,最后将所有元组放入一个列表返回

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.findall("(a)(\w+)", origin)    #多个分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到一个元组中,最后将所有元组放到一个列表里返回
print(r)
#输出结果
#[('a', 'lex'), ('a', 'lex'), ('a', 'lex'), ('a', 'cd')]
View Code

 分组中有分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到一个元组中,先将包含有组的组,看作一个整体也就是一个组,把这个整体组放入一个元组里,然后在把组里的组放入一个元组,最后将所有组放入一个列表返回

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.findall("(a)(\w+(e))", origin)    #分组中有分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到一个元组中,先将包含有组的组,看作一个整体也就是一个组,把这个整体组放入一个元组里,然后在把组里的组放入一个元组,最后将所有组放入一个列表返回
print(r)
#输出结果
#[('a', 'le', 'e'), ('a', 'le', 'e'), ('a', 'le', 'e')]
View Code
?:在有分组的情况下findall()函数,不只拿分组里的字符串,拿所有匹配到的字符串,注意?:只用于不是返回正则对象的函数如findall()
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
b = re.findall("a(?:\w+)",origin) #?:在有分组的情况下,不只拿分组里的字符串,拿所有匹配到的字符串,注意?:只用于不是返回正则对象的函数如findall()
print(b)
#输出
# ['alex', 'alex', 'alex', 'acd']
View Code

 

split()函数

根据正则匹配分割字符串,返回分割后的一个列表

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

# pattern: 正则模型
# string : 要匹配的字符串
# maxsplit:指定分割个数
# flags  : 匹配模式
 
按照一个字符将全部字符串进行分割
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.split("a", origin) #根据正则匹配分割字符串
print(r)
#输出结果 ['hello ', 'lex bcd ', 'lex lge ', 'lex ', 'cd 19']
#根据a进行分组
View Code

将匹配到的字符串作为分割标准进行分割

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex 2acd 19"
r = re.split("a\w+", origin) #根据正则匹配分割字符串
print(r)
#输出结果 ['hello ', ' bcd ', ' lge ', ' 2', ' 19']
#将匹配到的字符串作为分割标准进行分割
View Code

 sub()函数

替换匹配成功的指定位置字符串

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

# pattern: 正则模型
# repl   : 要替换的字符串
# string : 要匹配的字符串
# count  : 指定匹配个数
# flags  : 匹配模式
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.sub("a","替换",origin) #替换匹配成功的指定位置字符串
print(r)
#输出
# hello 替换lex bcd 替换lex lge 替换lex 替换cd 19
View Code

 

subn()函数

替换匹配成功的指定位置字符串,并且返回替换次数,可以用两个变量分别接受

subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

# pattern: 正则模型
# repl   : 要替换的字符串
# string : 要匹配的字符串
# count  : 指定匹配个数
# flags  : 匹配模式
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
a,b = re.subn("a","替换",origin) #替换匹配成功的指定位置字符串,并且返回替换次数,可以用两个变量分别接受
print(a)
print(b)
#输出
# hello 替换lex bcd 替换lex lge 替换lex 替换cd 19
# 4
View Code

 

元字符表

.

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的.元字符)可以是任何一个字符,匹配任意除换行符"\n"外的字符(DOTALL模式中也能匹配换行符)

a.c

abc

\

1.反斜杠后边跟元字符去除特殊功能;(即将特殊字符转义成普通字符),2.反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能;(即预定义字符),3.\2引用序号对应的字组

a\.c;a\\c

a.c;a\c

*

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的*元字符)前面的一个字符可以是0个或多个原本字符,匹配前一个字符0或多次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪,如果规则里只有一个分组,尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串

abc*

ab;abccc

+

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的+元字符)前面的一个字符可以是1个或多个原本字符,匹配前一个字符1次或无限次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪

abc+

abc;abccc

?

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的?元字符)前面的一个字符可以是0个或1个原本字符,匹配一个字符0次或1次,还有一个功能是可以防止贪婪匹配,详情见防贪婪匹配

abc?

ab;abc

^

字符串开始位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头^元字符如果写到[]字符集里就是反取

^abc

abc

$

字符串结束位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配,匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾

abc$

abc

|

|或,或就是前后其中一个符合就匹配

abc|def

abc

def

{}

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 {} 元字符)前面的一个字符,是自定义字符数,位数的原本字符,{m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符mn次,若省略n,则匹配m至无限次,{0,}匹配前一个字符0或多次,等同于*元字符,{+,}匹配前一个字符1次或无限次,等同于+元字符,{0,1}匹配前一个字符0次或1次,等同于?元字符

ab{1,2}c

abc

abbc

[]

需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 [] 元字符)对应位置是[]里的任意一个字符就匹配,字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc][a-c][^abc]表示取反,即非abc。所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。

a[bcd]e

abe

ace

ade

 

()

也就是分组匹配,()里面的为一个组也可以理解成一个整体,如果()后面跟的是特殊元字符如   (adc)*   那么*控制的前导字符就是()里的整体内容,不再是前导一个字符

(abc){2}
a(123|456)c

abcabc

a456c

预定义字符集表,可以写在字符集[...] 

\d

\d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9],\d+如果需要匹配一位或者多位数的数字时用

a\bc

a1c

\D

\D匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9]

a\Dc

abc

\s

\s匹配任何空白字符,它相当于类[\t\n\r\f\v]

a\sc

a c

\S

\S匹配任何非空白字符,它相当于类[^\t\n\r\f\v]

a\Sc

abc

\w

\w匹配包括下划线在内任何字母数字字符,它相当于类[a-zA-Z0-9_]

a\wc

abc

\W

\W匹配非任何字母数字字符包括下划线在内,它相当于类[^a-zA-Z0-9_]

a\Wc

a c

\A

仅匹配字符串开头,同^

\Aabc

abc

\Z

仅匹配字符串结尾,同$

abc\Z

abc

\b

b匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置

\babc\b
a\b!bc

空格abc空格
a!bc

\B

[^\b]

a\Bbc

abc

 

特殊分组用法表:只对正则函数返回对象的有用

(?P<name>)

?P<>定义组里匹配内容的key(键),<>里面写key名称,值就是匹配到的内容,在用groupdict()方法打印字符串

(?P<id>abc){2}

abcabc

(?P=name)

引用别名为<name>的分组匹配到字符串

(?P<id>\d)abc(?P=id)

1abc1

5abc5

\<number>

引用编号为<number>的分组匹配到字符串

(\d)abc\1

1abc1

5abc5

 

正则匹配模式表

标志

含义

re.S(DOTALL)

使.匹配包括换行在内的所有字符

re.I(IGNORECASE)

使匹配对大小写不敏感

re.L(LOCALE)

做本地化识别(locale-aware)匹配,法语等

re.M(MULTILINE)

多行匹配,影响^和$

re.X(VERBOSE)

该标志通过给予更灵活的格式以便将正则表达式写得更易于理解

re.U

根据Unicode字符集解析字符,这个标志影响\w,\W,\b,\B

 

正则表达式重点

一、

r原生字符

将在python里有特殊意义的字符如\b,转换成原生字符(就是去除它在python的特殊意义),不然会给正则表达式有冲突,为了避免这种冲突可以在规则前加原始字符r

 

二、

正则表达式,返回类型为表达式对象的

如:<_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match='a'>  

返回对象的,需要用正则方法取字符串,

方法有

group() # 获取匹配到的所有结果,不管有没有分组将匹配到的全部拿出来,有参取匹配到的第几个如2
groups() # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
groupdict() # 获取模型中匹配到的分组结果,只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果

 

三、

匹配到的字符串里出现空字符

注意:正则匹配到空字符的情况,如果规则里只有一个组,而组后面是*就表示组里的内容可以是0个或者多过,这样组里就有了两个意思,一个意思是匹配组里的内容,二个意思是匹配组里0内容(即是空白)所以尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串

 

四、

()分组

注意:分组的意义,就是在匹配成功的字符串中,在提取()里,组里面的字符串

 

五、

 

?:在有分组的情况下findall()函数,不只拿分组里的字符串,拿所有匹配到的字符串,注意?:只用于不是返回正则对象的函数如findall()

posted on 2019-05-23 17:19 古风尘 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

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