SQL优化
开发初期数据较少，体现不出SQL性能的优劣，随着数据量的增加，优质SQL和劣质SQL之间的性能就会有很大差别
一般情况下，Oracle是通过索引来更快的遍历表，优化器根据定义的索引来提高性能，但是，如果在where字句中的代码不合理，优化器会删去索引而进行全表扫描
where字句中需要注意的问题：
- IS NULL 和IS NOT NULL
不能用null做索引，任何包含null值的列都不会包含在索引中
在where字句中使用is null 或is not null 优化器是不允许使用索引的 - 联接列
select * from employss where first_name||”||last_name =’Beill Cliton';优化器没有使用基于last_name创建的索引
select * from employss where first_name =’Beill’ and last_name =’Cliton';这样就可以使用基于last_name创建的索引 - 通配符%的LIKE语句
通配符在词首，优化器不会使用索引
select * from employee where last_name like ‘%cliton%';
通配符出现在字符串的其他位置 优化器就可以使用索引
select * from employee where last_name like ‘c%'; - Order by子句
Order by子句中的非索引项和计算表达式都会降低查询速度
解决：为Order by使用的列建立另外一个索引，同时避免在Order by中使用表达式 - NOT
where not (status =’VALID’)等价于where status <>’INVALID 即使不显示的用NOT, NOT也在运算符中
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
这种不实用NOT的 查询速度较快，因为可以对salary使用索引
http://blog.csdn.net/timliang18601860/article/details/6724857
https://www.cnblogs.com/alsf/p/6144798.html
SQL优化总结：
- 选择最有效率的表名顺序
Oracle解析器是从右到左处理from子句中的表的，from子句中写在最后的表是基础表，最先被处理
多表情况下，选择记录条数最少的表作为基础表
三个以上的表连接查询，使用交叉表作为基础表，交叉表是被其他表所引用的那个表 - where子句中的连接顺序
Oracle是自下而上的顺序解析where子句，所以在where子句中，表之间的连接写在前面，那些可以过滤掉最大量数据的条件写在后面 - select子句中避免使用 *
Oracle通过查询数据字典，把* 依次转换成所有的列名，会耗费大量时间
Oracle内部要执行很多工作，解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等，所以要减少访问数据库的次数，减少工作量
设置SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C的ARRAYSIZE参数，建议值200，可以增加每次访问数据库的检索数据量 - 使用DECODE函数来减少处理时间
主要作用：将查询结果翻译成其他值 如：decode（columnname，值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值）
-
删除重复记录
-
用TRUNCATE替代DELETE
删除表中的所有行
truncate速度比delete快 - 尽量多使用COMMIT
性能得到提高，因为commit会释放资源 - 减少对表的查询
- 用EXISTS替代IN 用NOT EXISTS替代NOT IN
- 识别’低效执行’的SQL语句
- 用索引提高效率
通过索引查询数据比全表扫描要快 - 用EXISTS替换DISTINCT
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 低效
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO) 高效 - 使用大写
Oracle会解析SQL语句，然后将小写转换为大写再执行 - java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串
- 避免在索引列上使用NOT
Oracle遇到NOT时，会停止使用索引，转而执行全表扫描 - 避免在索引列上使用计算
低效：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; - 用>=替代>
低效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 - 用UNION替换OR (适用于索引列)
对索引列使用OR会造成全表扫描
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
高效：
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” - 用IN替换OR
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30); - 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0; - 总是使用索引的第一个列
如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引 - 用UNION-ALL 替换UNION
用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高 - 用WHERE替代ORDER BY
ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0 - 避免改变索引列的类型
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'
实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
这个语句被ORACLE转换为:
SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型 - 需要当心的WHERE子句
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
(1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中.
(2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引.
(3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引.
(4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描. - a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍 - 避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强 - 优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
GROUP by JOB
