docker 交付方案AI设计备份
V1
Docker 交付与在线升级方案
一、总体架构设计
1.1 容器化策略
-
应用镜像：为 FastAPI 主应用构建独立 Docker 镜像
-
服务编排：使用 Docker Compose 编排所有服务
-
数据持久化：数据库、配置文件、日志等使用 Volume 持久化
-
多环境支持：开发、测试、生产环境使用不同的 Compose 文件
1.2 版本管理策略
-
镜像标签：使用语义化版本（如
v1.0.0）和 Git Commit SHA（如v1.0.0-abc1234） -
版本标识：在镜像内记录版本信息，便于运行时查询
-
回滚机制：保留历史镜像，支持快速回滚
二、Docker 文件结构规划
aixx/
├── docker/
│ ├── compose.yml # 开发环境（已有）
│ ├── compose.prod.yml # 生产环境编排文件（新建）
│ ├── Dockerfile # 应用镜像构建文件（新建）
│ ├── Dockerfile.multi-stage # 多阶段构建优化版（可选）
│ ├── .dockerignore # Docker 构建忽略文件（新建）
│ ├── docker-entrypoint.sh # 容器启动脚本（新建）
│ ├── upgrade.sh # 升级脚本（新建）
│ └── healthcheck.sh # 健康检查脚本（新建）
├── deployment/
│ ├── docker-compose.prod.yml # 客户交付用生产配置（新建）
│ ├── .env.example # 环境变量模板（新建）
│ ├── upgrade/ # 升级相关脚本
│ │ ├── upgrade.sh # 主升级脚本
│ │ ├── rollback.sh # 回滚脚本
│ │ └── check-version.sh # 版本检查脚本
│ └── scripts/ # 部署辅助脚本
│ ├── init.sh # 初始化脚本
│ └── backup.sh # 备份脚本
└── docker/
└── [现有文件保持不变]
三、具体实施方案
3.1 Dockerfile 设计要点
-
基础镜像：使用 Python 3.11 slim 镜像
-
构建优化：
-
多阶段构建减少镜像体积
-
使用 uv 进行依赖安装
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分层缓存优化（依赖与代码分离）
-
-
安全：
-
非 root 用户运行
-
最小权限原则
-
-
版本注入：构建时注入版本信息到镜像
3.2 Docker Compose 生产配置要点
-
网络：使用自定义网络隔离
-
健康检查：所有服务配置健康检查
-
资源限制：CPU、内存限制
-
重启策略：
restart: unless-stopped -
环境变量：敏感信息通过
.env文件管理 -
数据卷：
-
PostgreSQL 数据持久化
-
日志目录挂载
-
CubeJS 配置持久化
-
3.3 在线升级机制
升级流程设计：
1. 版本检查
├─ 检查当前版本
├─ 检查可用新版本
└─ 检查升级路径兼容性
2. 备份阶段
├─ 数据库备份
├─ 配置文件备份
└─ 当前镜像标记保存
3. 升级执行
├─ 拉取新版本镜像
├─ 执行数据库迁移（如有）
├─ 更新配置文件
├─ 滚动更新服务（零停机）
└─ 验证服务健康
4. 回滚准备
└─ 如升级失败，自动/手动回滚
升级方式选择：
-
方案A：滚动更新（推荐）
-
使用 Docker Compose 的滚动更新功能
-
确保至少有一个实例始终运行
-
适合生产环境
-
-
方案B：蓝绿部署
-
部署新版本到独立环境
-
切换流量后停止旧版本
-
适合大版本升级
-
-
方案C：基于版本标签切换
-
使用 Docker Compose 环境变量指定版本
-
通过更新
.env文件切换版本 -
简单易用，适合小团队
-
四、关键技术实现点
4.1 版本管理
-
版本注入：
-
构建时通过
--build-arg传入版本号 -
在代码中暴露
/api/version端点 -
镜像标签包含版本信息
-
-
版本查询：
# 在应用中暴露版本信息
4.2 健康检查
-
应用健康检查：
/health端点（已有） -
数据库连接检查
-
依赖服务检查（CubeJS、Redis）
-
Docker 健康检查：在 Compose 中配置
4.3 数据迁移处理
-
数据库迁移脚本：使用 Alembic 或自定义迁移脚本
-
迁移时机：升级前检查并执行必要的迁移
-
迁移回滚：保留回滚脚本
4.4 配置管理
-
环境变量模板：提供
.env.example -
配置验证：启动前验证必需配置
-
配置热更新：支持部分配置无需重启的更新
五、客户交付包设计
5.1 交付包内容
aixx-delivery-v1.0.0/
├── README.md # 部署说明
├── QUICKSTART.md # 快速启动指南
├── docker-compose.yml # 生产环境编排
├── .env.example # 环境变量模板
├── docker/ # 部署脚本目录
│ ├── init.sh # 初始化脚本
│ ├── upgrade.sh # 升级脚本
│ ├── backup.sh # 备份脚本
│ └── healthcheck.sh # 健康检查脚本
├── scripts/ # 工具脚本
│ ├── setup.sh # 一键部署脚本
│ └── migrate.sh # 数据迁移脚本
└── docs/ # 文档目录
├── DEPLOYMENT.md # 部署文档
├── UPGRADE.md # 升级文档
└── TROUBLESHOOTING.md # 故障排查文档
5.2 一键部署脚本功能
-
环境检查（Docker、Docker Compose 版本）
-
配置文件生成和验证
-
数据目录创建和权限设置
-
服务启动和验证
-
初始数据导入（可选）
六、升级脚本设计
6.1 升级脚本功能
./upgrade.sh [选项]
--version VERSION # 指定升级版本
--check # 仅检查可用版本
--rollback # 回滚到上一版本
--force # 强制升级（跳过检查）
--dry-run # 预览模式，不实际执行
6.2 升级脚本执行流程
-
前置检查：环境、版本、兼容性
-
备份：数据库、配置、当前镜像
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下载：拉取新版本镜像
-
迁移：执行数据库迁移（如有）
-
更新：滚动更新容器
-
验证：健康检查和服务验证
-
清理：清理旧镜像（可选）
七、安全考虑
-
镜像安全：
-
使用官方基础镜像
-
定期更新依赖修复漏洞
-
镜像签名验证（可选）
-
-
数据安全：
-
敏感数据加密存储
-
备份加密
-
访问权限控制
-
-
网络安全：
-
最小端口暴露
-
使用内部网络通信
-
TLS/SSL 加密（生产环境）
-
八、监控与日志
-
日志管理：
-
统一日志格式
-
日志轮转策略
-
日志收集（可选集成 ELK）
-
-
监控指标：
-
容器资源使用
-
应用性能指标
-
健康检查状态
-
九、实施步骤建议
第一阶段：基础容器化
-
创建生产环境 Dockerfile
-
创建生产环境 docker-compose.yml
-
实现基本的启动和健康检查
第二阶段：版本管理
-
实现版本注入机制
-
添加版本查询 API
-
完善版本标签策略
第三阶段：升级机制
-
开发升级脚本
-
实现备份机制
-
测试升级流程
第四阶段：交付优化
-
编写部署文档
-
创建一键部署脚本
-
完善错误处理和日志
第五阶段：测试验证
-
在不同环境测试部署
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测试升级和回滚流程
-
性能和安全测试
十、注意事项
-
向后兼容：确保升级时 API 和数据结构向后兼容
-
数据迁移：仔细设计数据库迁移策略，确保数据安全
-
零停机：使用滚动更新确保服务连续性
-
文档完善：提供清晰的部署和升级文档
-
测试充分：在生产环境前充分测试所有流程
该方案便于：
-
标准化交付
-
简单升级（一键或脚本化）
-
支持回滚
-
便于维护和管理
V2
针对客户可能无公网 IP 或受限访问的情况，重新设计升级机制，采用客户端主动轮询检查新版本的方案。
以下是适用于客户环境的“客户端主动轮询检查版本”升级方案：
客户端主动轮询升级方案
一、架构设计
1.1 升级流程
客户端应用（定时任务）
↓
定期访问您的版本检查服务器
↓
获取最新版本信息
↓
与本地版本对比
↓
如有新版本 → 提示用户
↓
用户选择升级
↓
下载新版本文件或拉取镜像
↓
执行升级脚本
1.2 关键组件
服务器端（您这边）：
-
版本检查 API：提供版本信息的 HTTP 接口
-
版本发布服务：管理版本信息和下载链接
-
镜像仓库：存储 Docker 镜像（可选，如果客户能访问）
客户端（客户环境）：
-
版本检查定时任务：定期检查新版本
-
版本信息 API：返回当前运行版本
-
升级提示界面：前端显示更新提示
-
升级脚本：支持手动和自动升级
二、版本检查服务器 API 设计
2.1 API 接口设计
版本检查端点（您的服务器）：
GET https://your-update-server.com/api/v1/version/check
参数：
- current_version: 客户端当前版本（可选）
- product: chatbi（产品标识）
返回：
{
"has_update": true,
"latest_version": "1.0.1",
"current_version": "1.0.0",
"release_notes": "修复了一些bug，新增了XXX功能",
"release_date": "2025-01-15",
"update_type": "minor", // major/minor/patch
"download_urls": {
"docker_image": "registry.example.com/chatbi:1.0.1",
"tar_package": "https://example.com/downloads/chatbi-1.0.1.tar.gz",
"checksum": "https://example.com/downloads/chatbi-1.0.1.sha256"
},
"changelog": "详细的更新日志",
"required": false, // 是否强制升级
"compatibility": {
"min_current_version": "1.0.0" // 支持从哪个版本升级
}
}
2.2 版本信息管理
版本数据库结构（建议）：
CREATE TABLE versions (
id SERIAL PRIMARY KEY,
version VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,
release_date TIMESTAMP NOT NULL,
update_type VARCHAR(20), -- major/minor/patch
release_notes TEXT,
changelog TEXT,
download_url_docker TEXT,
download_url_tar TEXT,
checksum_sha256 VARCHAR(64),
required BOOLEAN DEFAULT FALSE,
min_upgrade_version VARCHAR(50),
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
三、客户端版本检查实现
3.1 客户端版本检查定时任务
实现方式选择：
方案A：应用内后台任务（推荐）
-
在 FastAPI 启动时启动后台任务
-
定期访问版本检查 API
-
将版本信息存储到数据库或缓存
-
前端通过 API 获取更新提示
方案B：独立的升级检查服务
-
单独的轻量级容器定期检查
-
将结果写入共享存储或数据库
-
主应用读取版本信息
方案C：Systemd Timer / Cron（Linux）或计划任务（Windows）
-
在主机上配置定时任务
-
调用检查脚本
-
将结果写入文件或数据库
3.2 客户端版本检查代码设计
版本检查模块设计：
# chatbi/services/version_check.py
- check_update_available() # 检查是否有更新
- get_current_version() # 获取当前版本
- store_update_info() # 存储更新信息
- schedule_version_check() # 定时任务
后台定时任务：
# 在应用启动时启动
- 每 24 小时检查一次（可配置）
- 失败时重试机制
- 检查结果缓存
- 记录检查日志
四、升级方式设计
4.1 升级方式选择
方式1：手动下载升级（适合无公网IP环境）
1. 用户在前端看到更新提示
2. 点击下载按钮，下载新版本包
3. 上传到服务器
4. 执行升级脚本
方式2：自动拉取镜像（适合能访问互联网的环境）
1. 用户确认升级
2. 自动从镜像仓库拉取新版本
3. 执行升级脚本
方式3：离线升级包（最通用）
1. 提供完整的离线升级包（包含镜像文件）
2. 用户下载后，通过脚本导入镜像
3. 执行升级
4.2 升级包结构
离线升级包内容：
aixx-upgrade-v1.0.1/
├── README.md # 升级说明
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── upgrade.sh # 升级脚本
├── rollback.sh # 回滚脚本
├── docker-compose.yml # 新版本编排文件
├── images/ # Docker 镜像文件
│ ├── aixx-app-v1.0.1.tar # 应用镜像
│ └── ... # 其他依赖镜像（如有更新）
├── migrations/ # 数据库迁移脚本（如有）
│ └── v1.0.0_to_v1.0.1.sql
└── checksums.sha256 # 校验文件
五、客户端实现细节
5.1 版本信息存储
数据库表设计：
# 版本信息表
class UpdateInfo(Base):
__tablename__ = "update_info"
id = Column(Integer, primary_key=True)
latest_version = Column(String(50)) # 最新版本
current_version = Column(String(50)) # 当前版本
has_update = Column(Boolean, default=False)
check_time = Column(DateTime) # 检查时间
update_info = Column(JSON) # 完整更新信息
notified = Column(Boolean, default=False) # 是否已通知用户
5.2 前端更新提示
API 端点（客户端应用提供）：
GET /api/v1/update/check # 手动触发检查
GET /api/v1/update/info # 获取更新信息
POST /api/v1/update/download # 触发下载（如果支持）
前端显示：
-
系统设置页面显示当前版本和最新版本
-
如有更新，显示更新提示横幅
-
更新详情弹窗（版本号、更新日志、下载链接）
六、升级脚本增强
6.1 升级脚本功能扩展
支持多种升级方式：
./upgrade.sh [选项]
--version VERSION # 指定版本
--from-file FILE # 从离线包升级
--from-url URL # 从下载链接升级
--from-registry # 从镜像仓库拉取
--check-only # 仅检查
--force # 强制升级
升级流程：
1. 检查当前版本和环境
2. 根据升级方式获取新版本文件
├─ 离线包：解压并加载镜像
├─ 下载链接：下载并验证
└─ 镜像仓库：拉取镜像
3. 验证文件完整性（校验和）
4. 备份数据和配置
5. 执行数据库迁移（如有）
6. 更新容器
7. 健康检查
8. 如失败，自动回滚
七、实施计划
7.1 第一阶段：版本检查功能
服务器端：
-
创建版本检查 API（您的服务器）
-
版本信息管理后台
-
下载链接管理
客户端：
-
版本信息暴露 API（获取当前版本）
-
版本检查定时任务
-
更新信息存储（数据库）
-
前端更新提示界面
7.2 第二阶段：升级功能
-
升级脚本增强（支持多种方式）
-
离线升级包生成脚本
-
升级向导界面（前端）
-
升级日志和回滚机制
7.3 第三阶段：优化
-
升级进度显示
-
自动重试机制
-
升级统计（匿名）
-
升级通知优化
八、配置项设计
8.1 客户端配置
环境变量或配置文件：
# 版本检查配置
VERSION_CHECK_ENABLED=true # 是否启用版本检查
VERSION_CHECK_INTERVAL=86400 # 检查间隔（秒，默认24小时）
VERSION_CHECK_SERVER=https://your-update-server.com # 版本检查服务器
VERSION_CHECK_TIMEOUT=10 # 请求超时（秒）
VERSION_CHECK_RETRY=3 # 失败重试次数
# 升级配置
UPGRADE_DOWNLOAD_DIR=/data/upgrades # 升级包存储目录
UPGRADE_AUTO_ENABLED=false # 是否自动升级（建议关闭）
8.2 服务器端配置
版本发布配置：
-
版本号管理规则（语义化版本）
-
下载链接生成
-
镜像仓库配置
-
CDN 配置（如果使用）
九、安全考虑
-
版本检查 API
-
HTTPS
-
API 密钥验证（可选）
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限流
-
-
升级文件验证
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SHA256 校验
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GPG 签名（可选）
-
文件完整性检查
-
-
升级过程安全
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备份验证
-
回滚机制
-
操作日志
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十、用户体验设计
-
更新提示
-
非强制更新：优雅提示，不打断用户
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强制更新：明确提示并引导升级
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升级过程
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进度显示
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状态反馈
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错误提示
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升级后
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版本信息确认
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新功能引导（可选）
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方案优势
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无需公网 IP：客户端主动访问，单向通信即可
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灵活升级：支持离线包、下载、镜像拉取
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用户体验：定时检查，及时提示
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安全可控：文件校验、回滚、操作日志
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兼容性好：适配不同网络环境
如需，我可以先实现客户端版本检查定时任务和版本信息 API，作为第一步。需要我开始吗？
浙公网安备 33010602011771号