摘要: 全部代码如下:(红色部分为与笔记二不同之处) #1.Import the neccessary libraries needed import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib from matplotlib import p 阅读全文
posted @ 2019-11-27 16:33 I_am_an_AI 阅读(1043) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇笔记包含张量的合并与分割,范数统计,张量填充,限幅等操作。 1.合并与分割 合并 张量的合并可以使用拼接(Concatenate)和堆叠(Stack)操作实现,拼接并不会产生新的维度,而堆叠会创建新维度。选择使用拼接还是堆叠操作来合并张量,取决于具体的场景是否需要创建新维度。 拼接 在 Tens 阅读全文
posted @ 2019-11-24 18:22 I_am_an_AI 阅读(910) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本实验使用了mnist.npz数据集,可以使用在线方式导入,但是我在下载过程中老是因为网络原因被打断,因此使用离线方式导入,离线包已传至github方便大家下载: https://github.com/guangfuhao/Deeplearning/blob/master/mnist.npz (mn 阅读全文
posted @ 2019-11-23 15:43 I_am_an_AI 阅读(5482) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本系列笔记记录了学习TensorFlow2的过程,主要依据 https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 进行学习 首先需要明确TensorFlow 是一个面向于深度学习算法的科学计算库,内部数据保存在张量(Tens 阅读全文
posted @ 2019-11-19 23:30 I_am_an_AI 阅读(4038) 评论(0) 推荐(0) 编辑