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摘要： 大语言模型是基于自然语言的人工智能，所以它在语言上的表现相当出色，使用大语言模型进行可以进行诸如翻译、语气转换、润色、语言评价、扩写、润色等语言处理，对于日常文字工作，它是一名合格甚至优秀的私人秘书。 （一）翻译 在不同语言之间进行翻译是众多大语言模型都支持的特性，相对于翻译软件而言，语言模型的翻译 阅读全文

摘要： 大语言模型具备从文字中推断情感和主题的能力。这种能力可用于获知客户对产品评价的情感、新闻或媒体文章的主题或倾向等。大语言模型的这种推断能力可被应用于舆情分析等场景。 推断可以看作是模型接收文本作为输入并执行某种分析的过程，其中涉及提取标签、提取实体、情感分析等。如果想要从一段文本中提取正面或负面情感 阅读全文

摘要： 用例是最简单的UML元素，用例图是最简单的UML图，但它也可能是UML中最有用的元素之一。尽管我们用包将工作分解为工作包、团队任务或单项任务，也就是说包是组织UML中的各种图及元素的工具。但是用例图可以帮助我们确定任务，以及应当如何将它们分组并确定工作范围。 每个用例都代表用户希望系统帮助实现的一个 阅读全文

摘要： 文本概括是大语言模型的常用功能之一，我们总结一段文字、一篇文章的主要内容，一篇论文的摘要，甚至一本书的简介都属于文本概括的范畴。 阅读全文

摘要： 大语言模型还没有达到能够准确猜测人类意图的程度，此时它不能立即反馈出令人满意的答复，我们需要做的是对大语言模型进行迭代式提示，反复推进，直至大语言模型给出了令人满意的答案。 阅读全文

摘要： 在与大语言模型交互的时候，如果模型给出了错误的结论，不要着急否定大模型的能力，我们应当尝试重新构建查询，请求模型在提供它的最终答案之前进行一系列相关的推理。也就是说，如果给模型一个在短时间或用少量文字无法完成的任务，它可能会给出不那么完美甚至是错误的回答。其实这种情况对人类来说也是存在的。一个人解答 阅读全文

摘要： 在与大语言模型对话时，应该提供尽可能清晰和具体的指令来表达希望模型执行的操作，这将有助于模型给出接近你所期待的输出，并降低得到无关或不正确回复的可能性。但需要注意的是，编写清晰的指令不意味着编写简短的指令，事实上，更长的提示实际上更清晰且提供了更多的上下文，这会使得大语言模型输出更详细更相关的内容。 阅读全文

摘要： 在UML（统一建模语言）中，泛化（Generalization）和特化（Specialization）是面向对象思想中继承（Inheritance）关系的重要概念，它们描述类与类（或用例与用例、参与者与参与者等）之间的一般与特殊的关系。 阅读全文

摘要： 关联和链接关系在很多情况下是对称的，即被关联的两个类都有以自己为源端对方为目标端的角色存在。如果希望表达一种非对称的关系，可以使用“组合”或“聚合”关系进行建模，而这两者是类似但又有区别的两种关系。 阅读全文

摘要： 关联指两个类之间的各种联系。UML使用各种单实线表示关联，但关联所能够表达的信息远不只是一条实线所传递的依赖。 阅读全文