23周作业

1.Python文件读写的读书笔记

打开和关闭文件

在前面我们学习读取和写入标准的输入和输出。现在，来看看如何使用实际的数据文件。Python提供了默认操作文件所必需的基本功能和方法。可以使用文件对象执行大部分文件操作。

打开文件

在读取或写入文件之前，必须使用Python的内置open()函数打开文件。此函数创建一个文件对象，该对象将用于调用与其相关联的其他支持方法。

文件对象属性

以下是与文件对象相关的所有属性的列表 -

编号	属性	描述
1	`file.closed`	如果文件关闭则返回`true`，否则返回`false`。
2	`file.mode`	返回打开文件的访问模式。
3	`file.name`	返回文件的名称。

注意 - Python 3.x中不支持softspace属性

close()方法

文件对象的close()方法刷新任何未写入的信息并关闭文件对象，之后不能再进行写入操作。
当文件的引用对象重新分配给另一个文件时，Python也会自动关闭一个文件。但使用close()方法关闭文件是个好习惯。

读取和写入文件

文件对象提供了一组访问方法，使代码编写更方便。下面将演示如何使用read()和write()方法来读取和写入文件。

write()方法

write()方法将任何字符串写入打开的文件。重要的是要注意，Python字符串可以是二进制数据，而不仅仅是文本。

write()方法不会在字符串的末尾添加换行符(‘\n‘)

语法

fileObject.write(string);

read()方法

read()方法用于从打开的文件读取一个字符串。重要的是要注意Python字符串除文本数据外可以是二进制数据。。

语法

fileObject.read([count]);

这里，传递参数 - count是从打开的文件读取的字节数。该方法从文件的开始位置开始读取，如果count不指定值或丢失，则尽可能地尝试读取文件，直到文件结束。

文件位置

tell()方法用于获取文件中的当前位置; 换句话说，下一次读取或写入将发生在从文件开始处之后的多个字节数的位置。

seek(offset [，from])方法更改当前文件位置。 offset参数表示要移动的字节数。 from参数指定要移动字节的引用位置。

如果from设置为0，则将文件的开头作为参考位置。如果设置为1，则将当前位置用作参考位置。如果设置为2，则文件的末尾将被作为参考位置。

重命名和删除文件

Python os模块提供用于执行文件处理操作(如重命名和删除文件)的方法。要使用此模块，需要先将它导入，然后可以调用任何相关的函数。

rename()方法

rename()方法有两个参数，即当前的文件名和新的文件名。

语法

os.rename(current_file_name, new_file_name)

remove()方法

使用remove()方法并通过提供要删除的文件的名称作为参数来删除文件。

语法

os.remove(file_name)

Python中的目录

所有文件都包含在各种目录中，Python处理目录问题也很容易。 os模块有几种方法可以用来创建，删除和更改目录。

mkdir()方法

使用os模块的mkdir()方法在当前目录中创建目录。需要为此方法提供一个参数，指定要创建的目录的名称。

语法

os.mkdir("newdir")

getcwd()方法

getcwd()方法用于显示当前工作目录。

os.getcwd()

rmdir()方法

rmdir()方法删除该方法中作为参数传递的目录。删除目录之前，应删除其中的所有内容。

2.读入excel文件

首先是Excel文件存为CSV格式代码

import pandas as pd
data = pd.read_excel('D:\Download\lianxii\Python成绩登记信计.xlsx','Sheet1',index_col=0)
data.to_csv('data1.csv',encoding='utf-8')

其次是替换CSV格式中部分字符的代码：

import os
import os.path
csvpath=os.getcwd()+"\\"
f=open('data1.csv',encoding="utf-8")
content = f.read()
f.close()
t = content.replace("优秀","90分").replace("良好","80分").replace("不合格","0分").replace("合格","60分")
with open("csvData.cvs","w",encoding='gbk') as f1:
f1.write(t)

结果如下：

4.cvs文件转换为html文件

import pandas
fo = pandas.read_csv("D:\Download\lianxii\mark.cvs",encoding = 'GB2312')
fo.to_html("D:\Download\lianxii\mark.html",index = False,header=1)